-- 同志们：尽量让你的查询走索引吧! --
-- 看到很多人，写SQL代码非常随意，想法固然没错：每种方法都可以，只是结果一样就行!
-- 但是，我想：养成良好的SQL风格，会使你终生受益!
-- 因为：有时不同的查询，得到同样的结果，其效率却相差甚远......
-- 请看：
-- 查询一表中昨天生成的数据
-- 原表mobilefrends中的cdate字段上有索引，创建索引语句是：create index mobilefrends_cdate_idx on mobilefrends(cdate);
---------------------------------------------
-- 方法一：用to_char()函数
hll@SZTYORA> select count(*) from mobilefrends where to_char(cdate,'yyyy-mm-dd')=to_char(sysdate-1,'yyyy-mm-dd');
COUNT(*)
----------
82119
已用时间: 00: 00: 17.18
执行计划
----------------------
Plan hash value: 3731074549
------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 8 | 11773 (16)| 00:02:22 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 8 | | |
|* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| MOBILEFRENDS_CDATE_IDX | 129K| 1012K| 11773 (16)| 00:02:22 |
------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("CDATE"),'yyyy-mm-dd')=TO_CHAR(SYSDATE@!-1,'yyyy
-mm-dd'))
统计信息
----------------------
1 recursive calls
0 db block gets
36896 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
345 bytes sent via SQL*Net to client
338 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
---------------------------------------------
-- 方法二：用trunc()函数
hll@SZTYORA> select count(*) from mobilefrends where trunc(cdate)=trunc(sysdate-1);
COUNT(*)
----------
82119
已用时间: 00: 00: 16.32
执行计划
----------------------
Plan hash value: 3731074549
------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 8 | 12580 (22)| 00:02:31 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 8 | | |
|* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| MOBILEFRENDS_CDATE_IDX | 129K| 1012K| 12580 (22)| 00:02:31 |
------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter(TRUNC(INTERNAL_FUNCTION("CDATE"))=TRUNC(SYSDATE@!-1))
统计信息
----------------------
0 recursive calls
0 db block gets
36896 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
345 bytes sent via SQL*Net to client
338 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
---------------------------------------------
-- 方法三：不用函数
hll@SZTYORA> select count(*) from mobilefrends where cdate>=trunc(sysdate-1) and cdate<trunc(sysdate);
COUNT(*)
----------
82119
已用时间: 00: 00: 00.43
执行计划
----------------------
Plan hash value: 2668176725
---------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 8 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 8 | | |
|* 2 | FILTER | | | | | |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN| MOBILEFRENDS_CDATE_IDX | 48 | 384 | 3 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter(TRUNC(SYSDATE@!-1)<TRUNC(SYSDATE@!))
3 - access("CDATE">=TRUNC(SYSDATE@!-1) AND "CDATE"<TRUNC(SYSDATE@!))
统计信息
----------------------
0 recursive calls
0 db block gets
221 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
345 bytes sent via SQL*Net to client
338 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
---------------------------------------------
-- 由上三种方法可见：
-- 方法一：用to_char()函数，耗时17.18秒，逻辑读为36896次，执行的是全索引扫描；
-- 方法二：用trunc()函数，耗时16.32秒，逻辑读也是36896次，执行的也是全索引扫描；
-- 方法三：不用函数，耗时0.43秒，逻辑读为221次，执行的是索引范围扫描；
-- 请问：哪种方法好呢？
-- 在我的SQL语句中，我的原则是：
-- *(01) 尽量避免隐式类型转换
-- (例如：如果字段是日期类型的，我会在where语句等式左边用字段原型，而尽量在等式右边用函数，
绝不会在左边用函数转换成字符再去与右边比较)；
-- *(02) 尽量少用函数，同样一件事情，能够用两个函数就能解决的，我绝不会嵌套三个函数；
-- (例如：求上个月的最后一天，我会用trunc(sysdate,'mm')-1，而不用last_day(add_months(sysdate,-1)) )
-- *(03) 在所有的存储过程中，我会尽量用绑定变量，以避免硬解析带来的资源消耗!
-- *(04) 在所有的存储过程中，能够用SQL语句的，我绝不会用循环去实现!
-- (例如：列出上个月的每一天，我会用connect by去递归查询一下，绝不会去用循环从上个月第一天到最后一天)
-- *(05) 当有一批处理的插入或更新时，我会用批量插入或批量更新，绝不会一条条记录的去更新!
[解决办法]
接分中...
我也不喜欢在等号的左边用函数
[解决办法]
多谢楼住啦
以后会多注意
[解决办法]
楼主的确是用心良苦，这个非常重要，特别是在百万级数据以上的查询时区别非常之大！
[解决办法]
数据量大的时候.....索引反而会影响查询速度。。。。
[解决办法]
以后会多注意
[解决办法]
好不容易来瞻仰下楼主，接点分，版主莫名其妙的删我回复。。。。
[解决办法]