B树索引、位图索引和散列索引
索引在数据结构上可以分为三种B树索引、位图索引和散列索引
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B树索引
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结构：
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特点：
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1.单列索引不存储null值。
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? ? 索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只
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能全表扫描。
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? ?为什么索引列不能存Null值呢？将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值
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的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的
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过程。也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。
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B树索引测试1：NULL是否存在索引上。
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create table btree_test(id number,code varchar2(10));
create index idx_btree_test_id on btree_test(id,code);
select object_id from user_objects where object_name='IDX_BTREE_TEST_ID';
alter session set events 'immediate trace name treedump level 59097';
insert into btree_test values(null,null);
alter session set events 'immediate trace name treedump level 59097';
insert into btree_test values(null,'1');
alter session set events 'immediate trace name treedump level 59097';
insert into btree_test values(1,null);
alter session set events 'immediate trace name treedump level 59097';
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然后查看转储文件，admin\数据库名\udump
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发现这样的信息：
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*** 2013-07-19 14:56:41.827
----- begin tree dump
leaf: 0x140142c 20976684 (0: nrow: 0 rrow: 0)
----- end tree dump
*** 2013-07-19 14:56:54.480
----- begin tree dump
leaf: 0x140142c 20976684 (0: nrow: 1 rrow: 1)
----- end tree dump
*** 2013-07-19 14:57:08.139
----- begin tree dump
leaf: 0x140142c 20976684 (0: nrow: 2 rrow: 2)
----- end tree dump
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nrow当前节点所含索引条目的数量（包括delete的条目）
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rrow有效的索引条目的数量
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可以发现：
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插入null,null时，有效的索引条目为0
插入null,1时， ??有效的索引条目为1
插入1,null时， ??有效的索引条目为2
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所以，复合索引只有当要插入的值全为Null时才不能放入存入索引中。
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2.不适合键值较少的列（重复数据较多的列）。
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? ? ?假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。
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再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。
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? ? 如果全表扫描，假设10条数据一个数据块，那么只需访问1000个数据块，既然全表扫描访问的数据块
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少一些，肯定就不会利用索引了。
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3.前导模糊查询不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%')
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? ?假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件，由于前面是
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模糊的，所以不能利用索引的顺序，必须一个个去找，看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫
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描。如果是这样的条件where code like 'A?%?'，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，当碰到B开头的
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数据时，就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。
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位图索引
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????就是用位图表示的索引，对列的每个键值建立一个位图。
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? ? 如test表中有state这样一列，数据如下：
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? ? ????10? ? 20? ? 30? ? 20? ? 10? ? 30? ? 10? ? 30? ? 20? ? 30
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那么会建立三个位图，如下：
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BLOCK1????KEY=10 ?1? ? 0? ? 0? ? 0? ? 1? ? 0? ? 1? ? 0? ? 0? ? 0? ?
BLOCK2????KEY=20 ?1? ? 0? ? 0? ? 0? ? 1? ? 0? ? 1? ? 0? ? 0? ? 0?
BLOCK3????KEY=30 ?1? ? 0? ? 0? ? 0? ? 1? ? 0? ? 1? ? 0? ? 0? ? 0?
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位图索引特点：
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1.相对于B*Tree索引,占用的空间非常小,创建和使用非常快。
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????位图索引由于只存储键值的起止Rowid和位图,占用的空间非常少。
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2.不适合键值较多的列。
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3.不适合update、insert、delete频繁的列。
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4.可以存储null值。
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? ??B*Tree索引由于不记录空值,当基于is null的查询时,会使用全表扫描,而对位图索引列进
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行is null查询时,则可以使用索引。
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5.当select count(XX) 时,可以直接访问索引中一个位图就快速得出统计数据。
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6.当根据键值做and,or或 in(x,y,..)查询时,直接用索引的位图进行或运算,快速得出结果行数
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据。
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位图测试1：位图索引查询效率（省略）。?位图测试2：修改数据时锁的范围。?create table test_bitmap(id number,state number);insert into test_bitmap values (1,10);insert into test_bitmap values (2,10);insert into test_bitmap values (3,20);insert into test_bitmap values (4,20);insert into test_bitmap values (5,10);insert into test_bitmap values (6,30);insert into test_bitmap values (7,30);insert into test_bitmap values (8,20);insert into test_bitmap values (9,30);insert into test_bitmap values (10,20);??CREATE BITMAP INDEX INDEX_TESTBITMAP_STATE ON TEST_BITMAP(STATE);?开一个PLSQL窗口（SESSION1），执行update test_bitmap set state = 20 where id = 1;?另开一个PLSQL窗口（SESSION2），执行update test_bitmap set state = 20 where id = 2;或者update test_bitmap set state = 10 where id = 4;可以发现，状态为20的所有行被锁定。??
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散列索引
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散列索引是根据HASH算法来构建的索引，所以检索速度很快，但不能范围查询。
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散列索引的特点
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1.只适合等值查询（包括= <> 和in），不适合模糊或范围查询
