Oracle开发专题之：分析函数2(Rank, Dense_rank, row_number) （转载）
目录
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1.使用rownum为记录排名
2.使用分析函数来为记录排名
3.使用分析函数为记录进行分组排名
一、使用rownum为记录排名：
在前面一篇《Oracle开发专题之：分析函数》，我们认识了分析函数的基本应用，现在我们再来考虑下面几个问题：
①对所有客户按订单总额进行排名
②按区域和客户订单总额进行排名
③找出订单总额排名前13位的客户
④找出订单总额最高、最低的客户
⑤找出订单总额排名前25%的客户
按照前面第一篇文章的思路，我们只能做到对各个分组的数据进行统计，如果需要排名的话那么只需要简单地加上rownum不就行了吗？事实情况是否如此想象般简单，我们来实践一下。
【1】测试环境：
SQL>?desc?user_order;?Name??????????????????????????????????????Null?????Type?-----------------------------------------?--------?----------------------------?REGION_ID??????????????????????????????????????????NUMBER(2)?CUSTOMER_ID??????????????????????????????????NUMBER(2)?CUSTOMER_SALES??????????????????????????NUMBER
【2】测试数据：
SQL>?select?*?from?user_order?order?by?customer_sales;?REGION_ID?CUSTOMER_ID?CUSTOMER_SALES----------?-----------?--------------?????????5???????????1????????????? 151162????????10??????????29????????? ?? 903383?????????6???????????7????????????? 971585????????10??????????28??????????? 986964?????????9??????????21???????????1020541?????????9??????????22?????????? 1036146?????????8??????????16?????????? 1068467?????????6???????????8??????????? 1141638?????????5???????????3??????????? 1161286?????????5???????????5??????????? 1169926?????????8??????????19?????????? 1174421?????????7??????????12?????????? 1182275?????????7??????????11?????????? 1190421?????????6??????????10?????????? 1196748?????????6???????????9??????????? 1208959????????10??????????30??????????1216858?????????5???????????? 2??????????????? 1224992???????????9???????????? 24????????????? 1224992???????????9???????????? 23????????????? 1224992?????????? 8??????????18?????????? 1253840?????????7??????????15?????????? 1255591?????????7??????????13?????????? 1310434????????10??????????27????????? 1322747?????????8??????????20?????????? 1413722?????????6???????????6??????????? 1788836????????10??????????26????????? 1808949?????????5???????????4??????????? 1878275?????????7??????????14?????????? 1929774?????????8??????????17?????????? 1944281?????????9??????????25?????????? 223270330?rows?selected.
注意这里有3条记录的订单总额是一样的。假如我们现在需要筛选排名前12位的客户，如果使用rownum会有什么样的后果呢？
SQL>?select?rownum,?t.*??2????from?(select?*???3????????????from?user_order??4???????????order?by?customer_sales?desc)?t??5???where?rownum?<=?12??6???order?by?customer_sales?desc;????ROWNUM??REGION_ID?CUSTOMER_ID?CUSTOMER_SALES----------?----------?-----------?--------------?????????1??????????9???????????????? 25????????2232703?????????2??????????8???????????????? 17????????1944281?????????3??????????7?????????????????14????????1929774?????????4??????????5???????????????????4????????1878275?????????5?????????10????????????????26????????1808949?????????6??????????6?????????????????? 6????????1788836?????????7??????????8???????????????? 20????????1413722?????????8?????????10??????????????? 27????????1322747?????????9??????????7??????????????? 13????????1310434????????10??????????7?????????????? 15????????1255591????????11??????????8?????????????? 18????????1253840????????? 12???????????? 5???????????????????? 2????????? 1224992
12?rows?selected.
很明显假如只是简单地按rownum进行排序的话，我们漏掉了另外两条记录(参考上面的结果)。
二、使用分析函数来为记录排名：
针对上面的情况，Oracle从8i开始就提供了3个分析函数：rand，dense_rank，row_number来解决诸如此类的问题，下面我们来看看这3个分析函数的作用以及彼此之间的区别：
Rank，Dense_rank，Row_number函数为每条记录产生一个从1开始至N的自然数，N的值可能小于等于记录的总数。这3个函数的唯一区别在于当碰到相同数据时的排名策略。
①ROW_NUMBER：
Row_number函数返回一个唯一的值，当碰到相同数据时，排名按照记录集中记录的顺序依次递增。?
②DENSE_RANK：
Dense_rank函数返回一个唯一的值，除非当碰到相同数据时，此时所有相同数据的排名都是一样的。?
③RANK：
Rank函数返回一个唯一的值，除非遇到相同的数据时，此时所有相同数据的排名是一样的，同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名。
这样的介绍有点难懂，我们还是通过实例来说明吧，下面的例子演示了3个不同函数在遇到相同数据时不同排名策略：
SQL>?select?region_id,?customer_id,?sum(customer_sales)?total,??2?????????rank()?over(order?by?sum(customer_sales)?desc)?rank,??3?????????dense_rank()?over(order?by?sum(customer_sales)?desc)?dense_rank,??4?????????row_number()?over(order?by?sum(customer_sales)?desc)?row_number??5????from?user_order??6???group?by?region_id,?customer_id;?REGION_ID?CUSTOMER_ID??????TOTAL???????RANK?DENSE_RANK?ROW_NUMBER----------?-----------?----------?----------?----------?----------?
??????????????????8??????????18????????????????1253840?????????11?????????11?????????11?????????5???????????2?????????????????1224992?????????12?????????12?????????12?????????9??????????23????????????????1224992?????????12?????????12?????????13?????????9??????????24????????????????1224992?????????12?????????12?????????14????????10??????????30???????????????1216858?????????15?????????? 13??????????? 15??30?rows?selected.
请注意上面的绿色高亮部分，这里生动的演示了3种不同的排名策略：
①对于第一条相同的记录，3种函数的排名都是一样的：12
②当出现第二条相同的记录时，Rank和Dense_rank依然给出同样的排名12；而row_number则顺延递增为13，依次类推至第三条相同的记录
③当排名进行到下一条不同的记录时，可以看到Rank函数在12和15之间空出了13,14的排名，因为这2个排名实际上已经被第二、三条相同的记录占了。而Dense_rank则顺序递增。row_number函数也是顺序递增
比较上面3种不同的策略，我们在选择的时候就要根据客户的需求来定夺了：
①假如客户就只需要指定数目的记录，那么采用row_number是最简单的，但有漏掉的记录的危险
②假如客户需要所有达到排名水平的记录，那么采用rank或dense_rank是不错的选择。至于选择哪一种则看客户的需要，选择dense_rank或得到最大的记录
三、使用分析函数为记录进行分组排名：
上面的排名是按订单总额来进行排列的，现在跟进一步：假如是为各个地区的订单总额进行排名呢？这意味着又多了一次分组操作：对记录按地区分组然后进行排名。幸亏Oracle也提供了这样的支持，我们所要做的仅仅是在over函数中order by的前面增加一个分组子句：partition by region_id。
SQL>?select?region_id,?customer_id,????????????????sum(customer_sales)?total,
??2?????????rank()?over(partition?by?region_id????????????????????????order?by?sum(customer_sales)?desc)?rank,
??3?????????dense_rank()?over(partition?by?region_id????????????????????????order?by?sum(customer_sales)?desc)?dense_rank,
??4?????????row_number()?over(partition?by?region_id????????????????????????order?by?sum(customer_sales)?desc)?row_number
??5????from?user_order??6???group?by?region_id,?customer_id;?REGION_ID?CUSTOMER_ID??????TOTAL???????RANK?DENSE_RANK?ROW_NUMBER----------?-----------?----------?----------?----------?----------?????????5???????????4????????????????1878275??????????1??????????1??????????1?????????5???????????2??????????????? 1224992??????????2??????????2??????????2?????????5???????????5??????????????? 1169926??????????3??????????3??????????3?????????6???????????6??????????????? 1788836??????????1??????????1??????????1?????????6???????????9??????????????? 1208959??????????2??????????2??????????2?????????6??????????10????????????? ?1196748??????????3??????????3??????????3????????30?rows?selected.
现在我们看到的排名将是基于各个地区的，而非所有区域的了！Partition by 子句在排列函数中的作用是将一个结果集划分成几个部分，这样排列函数就能够应用于这各个子集。
前面我们提到的5个问题已经解决了2个了(第1,2)，剩下的3个问题(Top/Bottom N，First/Last, NTile)会在下一篇讲解。
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转载自：http://www.blogjava.net/pengpenglin/archive/2008/06/26/210839.html