R语言经典实例
《R语言经典实例》基本信息原书名：R Cookbook作者： Paul Teetor译者： 李洪成 朱文佳 沈毅诚丛书名： O'Reilly精品图书系列出版社：机械工业出版社ISBN：9787111420217上架时间：2013-4-13出版日期：2013 年5月开本：16开页码：1版次：1-1所属分类：计算机
?更多关于 》》》《R语言经典实例》内容简介计算机书籍 《r语言经典实例》内容简介：o’reilly media通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等方式传播创新知识。自1978年开始，o’reilly一直都是前沿发展的见证者和推动者。超级极客们正在开创着未来，而我们关注真正重要的技术趋势——通过放大那些“细微的信号”来刺激社会对新科技的应用。作为技术社区中活跃的参与者，o’reilly的发展充满了对创新的倡导、创造和发扬光大。 o’reilly为软件开发人员带来革命性的“动物书”；创建第一个商业网站（gnn）；组织了影响深远的开放源代码峰会，以至于开源软件运动以此命名；创立了make杂志，从而成为diy革命的主要先锋；公司一如既往地通过多种形式缔结信息与人的纽带。o’reilly的会议和峰会集聚了众多超级极客和高瞻远瞩的商业领袖，共同描绘出开创新产业的革命性思想。作为技术人士获取信息的选择，o’reilly现在还将先锋专家的知识传递给普通的计算机用户。无论是通过书籍出版，在线服务或者面授课程，每一项o’reilly的产品都反映了公司不可动摇的理念——信息是激发创新的力量。目录《r语言经典实例》前言1第1章 r入门和获得帮助71.1 下载和安装r软件81.2 开始运行r软件101.3 输入r命令131.4 退出r151.5 中断r正在运行的程序161.6 查看帮助文档171.7 获取函数的帮助文档181.8 搜索帮助文档201.9 查看r软件包帮助信息211.10 通过网络获取帮助231.11 寻找相关函数与数据包261.12 查询邮件列表 271.13 向邮件列表提交问题27第2章 基础知识302.1 显示内容302.2 设定变量322.3 列出所有变量34.2.4 删除变量352.5 生成向量362.6 计算基本统计量372.7 生成数列402.8 向量比较422.9 选取向量中的元素432.10 向量的计算462.11 运算符优先级问题482.12 定义函数502.13 减少输入，得到更多命令522.14 常见错误54第3章 r软件导览 583.1 获取和设定工作目录583.2 保存工作空间593.3 查看历史命令记录603.4 保存先前命令产生的结果603.5 显示搜索路径613.6 使用r包中的函数623.7 使用r的内置数据集643.8 查看已安装的r包列表653.9 从cran网站安装r包673.10 设定默认cran网站镜像693.11 隐藏启动信息703.12 运行脚本703.13 批量运行r代码713.14 获取和设定环境变量743.15 找到r的主目录753.16 r的客户化76第4章 输入与输出804.1 使用键盘输入数据814.2 显示更少的位数（或更多的位数）824.3 将输出结果重定向到某一文件844.4 显示文件列表854.5 解决无法在windows中打开文件的问题864.6 阅读固定宽度数据记录874.7 读取表格数据文件884.8 读取csv文件904.9 写入csv文件924.10 从网络中读取表格或csv格式数据934.11 读取html表格数据944.12 读取复杂格式数据文件964.13 读取mysql数据库中的数据1004.14 保存和传送目标102第5章 数据结构1045.1 对向量添加数据1115.2 在向量中插入数据1125.3 理解循环规则1135.4 构建因子（即分类变量）1155.5 将多个向量合并成单个向量以及平行因子1175.6 创建列表1185.7 根据位置选定列表元素1195.8 根据名称选定列表元素1215.9 构建一个名称/值关联表1225.10 从列表中移除元素1245.11 将列表转换为向量1255.12 从列表中移除取值为空值（即null）的元素1265.13 使用条件来移除列表元素1275.14 矩阵初始化1295.15 执行矩阵运算1305.16 将描述性名称赋给矩阵的行和列1315.17 从矩阵中选定一行或一列1325.18 用列数据初始化数据框1335.19 由行数据初始化数据框1345.20 添加行至数据框1365.21 预分配数据框1375.22 根据位置选择数据框的列1385.23 根据列名选定数据框的列1425.24 更便捷地选定行和列1435.25 修改数据框的列名1455.26 编辑数据框1465.27 从数据框中移除na值1485.28 根据名称排除列1495.29 合并两个数据框1505.30 根据共有列合并数据框1515.31 更便捷地访问数据框内容1525.32 基本数据类型之间的转换1545.33 不同结构化数据类型间的转换156第6章 数据转换1596.1 向量分组1606.2 将函数应用于每个列表元素1616.3 将函数应用于每行1636.4 将函数应用于每列1646.5 将函数应用于组数据1666.6 将函数应用于行组1686.7 将函数应用于平行向量或列表170第7章 字符串和日期1727.1 获取字符串长度1747.2 连接字符串 1757.3 提取子串1767.4 根据分隔符分割字符串1767.5 替代子串1787.6 查看字符串中的特殊字符1797.7 生成字符串的所有成对组合1797.8 得到当前日期1817.9 转换字符串为日期1817.10 转换日期为字符串1827.11 转化年、月、日为日期1837.12 得到儒略日期1857.13 提取日期的一部分1857.14 创建日期序列187第8章 概率1898.1 计算组合数1918.2 生成组合1928.3 生成随机数1938.4 生成可再生的随机数1948.5 生成随机样本1968.6 生成随机序列1978.7 随机排列向量1988.8 计算离散分布的概率1988.9 计算连续分布的概率2008.10 转换概率为分位数2018.11 绘制密度函数203第9章 统计概论2069.1 汇总数据2089.2 计算相对频数2109.3 因子制表和列联表创建2119.4 检验分类变量独立性2129.5 计算数据集的分位数（和四分位数）2129.6 求分位数的逆2139.7 数据转换为z分数2149.8 检验样本均值（t检验）2159.9 均值的置信区间2169.10 中位数的置信区间2179.11 检验样本比例2189.12 比例的置信区间2199.13 检验正态性2209.14 游程检验2229.15 比较两个样本的均值2239.16 比较两个非参数样本的位置2259.17 检验相关系数的显著性2269.18 检验组的等比例2289.19 组均值间成对比较2299.20 检验两样本的相同分布230第10章 图形23210.1 创建散点图23410.2 添加标题和标签23610.3 添加网格23710.4 创建多组散点图23810.5 添加图例24010.6 绘制散点图的回归线24210.7 多变量散点图的绘制24310.8 创建每个因子水平的散点图24410.9 创建条形图24610.10 对条形图添加置信区间24810.11 给条形图上色24910.12 绘制过点x和y的线25110.13 改变线的类型、宽度或者颜色25310.14 绘制多个数据集25410.15 添加垂直线和水平线25610.16 创建箱线图25710.17 对每个因子水平创建箱线图25810.18 创建直方图25910.19 对直方图添加密度估计26110.20 创建离散直方图26210.21 创建正态q-q图26410.22 创建其他q-q图26510.23 用多种颜色绘制变量26610.24 绘制函数26910.25 图形间暂停27010.26 在一页中显示多个图形27110.27 打开另一个图形窗口27310.28 在文档中绘制图形27410.29 改变图形参数275第11章 线性回归和方差分析27711.1 简单线性回归27911.2 多元线性回归28111.3 得到回归统计量28211.4 理解回归的汇总结果28611.5 运行无截距的线性回归28911.6 运行有交户项的线性回归29011.7 选择最合适的回归变量29211.8 对数据子集回归29511.9 在回归公式中使用表达式29611.10 多项式回归29811.11 转换数据的回归29911.12 寻找最佳幂变换30111.13 回归系数的置信区间30411.14 绘制回归残差30411.15 诊断线性回归30611.16 识别有影响的观察值30911.17 残差自相关检验31011.18 预测新值31111.19 建立预测区间31211.20 运行单因素方差分析31311.21 创建交互关系图31511.22 找到组间均值的不同31611.23 执行稳健方差分析31811.24 运用方差分析比较模型320第12章 有用的方法32312.1 查看你的数据32312.2 拓宽你的输出32412.3 输出赋值结果32512.4 对行和列求和32512.5 按列输出数据32612.6 对数据分级32812.7 找到特定值的位置32912.8 每隔n个选定一个向量元素33012.9 找到成对的最小值或者最大值33112.10 生成多个因子的组合33212.11 转换一个数据框33312.12 对数据框排序33412.13 对两列排序33512.14 移除变量属性33612.15 显示对象的结构33712.16 代码运行时间34012.17 抑制警告和错误消息34112.18 从列表中提取函数参数34212.19 定义你自己的二元运算符344第13章 高级数值分析和统计方法34713.1 最小化或者最大化一个单参数函数34713.2 最小化或者最大化多参数函数34813.3 计算特征值和特征向量35013.4 主成分分析35113.5 简单正交回归35213.6 数据的聚类35413.7 预测二元变量（逻辑回归）35713.8 统计量的自助法35913.9 因子分析361第14章 时间序列分析36614.1 表示时间序列36714.2 绘制时序图 37014.3 提取最老的观测值或者最新的观测值37314.4 选取时间序列的子集37414.5 合并多个时间序列37614.6 缺失时间序列的填充37814.7 时间序列的滞后38014.8 计算逐次差分38114.9 时间序列相关的计算38214.10 计算移动平均38314.11 在日历时间范围内应用函数38414.12 应用滚动函数38614.13 绘制自相关函数图38814.14 检验时间序列的自相关38914.15 绘制偏自相关函数39014.16 两个时间序列间的滞后相关性39114.17 剔除时间序列的趋势39314.18 拟合arima模型39414.19 剔除arima模型中不显著的系数39714.20 对arima模型进行诊断39914.21 用arima模型进行预测40014.22 均值回归的检验40214.23 时间序列的平滑404?本图书信息来源：中国互动出版网
