首页 诗词 字典 板报 句子 名言 友答 励志 学校 网站地图
当前位置: 首页 > 教程频道 > 开发语言 > C++ >

关于分辨昆虫个数的算法

2013-04-09 
关于识别昆虫个数的算法关于虫板上昆虫数量的识别,包括黑虫和白虫,因为有个体小、噪声多的特点,现在考虑有2

关于识别昆虫个数的算法
关于分辨昆虫个数的算法

关于虫板上昆虫数量的识别,包括黑虫和白虫,因为有个体小、噪声多的特点,现在考虑有2个算法可行:1、边缘算法,挑选精确的边缘算法。2、根据灰度或者HSB值的情况进行分区。

现在的问题是,边缘算法有很多,比如robert、sobel等,哪一个比较适合这种不规则型的边界?(因为牵涉到个体的识别,希望可以得到比较完整的边界)

另外如果根据灰度或HSB等值做判定的话,是否有算法可以减低一些人为挑选范围的难度(毕竟自己慢慢试验适合的范围很头大) 图像识别 边缘算法 昆虫 数量
[解决办法]
先调整Level,再轮廓提取或参考OpenCV识别人脸的方法。
[解决办法]
根据我极其初级的图形学课上学的东东,Model Fitting 可以用 RANSAC 和 Hough Transform 两种算法来实现

比如用HT的方法,可以在图片中识别出来硬币

http://www.mathworks.de/matlabcentral/fileexchange/22543-detects-multiple-disks-coins-in-an-image-using-hough-transform

热点排行