checkpoint原理跟过程

checkpoint原理和过程

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理解这两个概念，对于理解Hadoop是如何管理备份，Secondary Namenode、Checkpoint Namenode和Backup Node如何工作的很重要。

将文件系统个元数据操作分开操作，是为了提升内存的处理效率。如果不分开处理，即所有的写操作均记录在一个文件中，比 如，fsimage中，那么每个操作都会对这个文件进行修改，因为这个文件可能会很大，所以每次进行写操作的时候就会很慢，随着fsimage越来越大， 速度便会越来越低。

Hadoop的解决方案是辅助Namenode节点，文件系统的写操作不是直接被修改到fsimage中，二是edits中，辅助Namenode 节点负责将两者在自己的内存中整合然后进行相应的替换操作，这样会频繁的对edits进行修改而不是fsimage，而edits文件的大小是可以接受 的，而且大小也不会不断增加。具体的checkpoint执行过程如下：

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以下即是checkpoint过程：

辅助Namenode请求主Namenode停止使用edits文件，暂时将新的写操作记录到一个新文件中，如edits.new。辅助Namenode节点从主Namenode节点获取fsimage和edits文件（采用HTTP GET）辅助Namenode将fsimage文件载入到内存，逐一执行edits文件中的操作，创建新的fsimage文件辅助Namenode将新的fsimage文件发送回主Namenode（使用HTTP POST）主Namenode节点将从辅助Namenode节点接收的fsimage文件替换旧的fsimage文件，用步骤1产生的edits.new文件替换旧的edits文件（即改名）。同时更新fstime文件来记录检查点执行的时间

注：从Hadoop0.21.0开始，辅助Namenode已经放弃不用，由checkpoint节点取而代之，功能不变。新版本同时引入一种新的Namenode，名为BackupNode。