总结有关《机器学习》相关概念
1. 对“学习”的定义
对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E中学习
西洋跳棋学习问题：
任务T：下西洋跳棋性能标准P：比赛中击败对手的百分比训练经验E：和自己进行对弈目标函数：V：Border -> ψ目标函数的表示：V(b) = W0 + W1X1 + W2X2 + W3X3 + W4X4 + W5X5 + W6X62. 在机器学习方面，一个有效的观点是机器学习问题经常归结于搜索问题