快递物流行业:数据增量下载的实现

快递物流行业:数据增量下载的实现网络拓扑图

基础资料包括：操作人员信息，网点信息等，快递行业的网点人员，信息量过多，如果每次都采取全部下载的方式，会导致下载数据会等待很长一段时间，给用户体验带来不利的影响。

因此我们需要寻找一种增量下载的方式，来提高基础数据同步的效率。

 

下面就以操作人员的数据同步为例，给出相应的解决方案

数据库设计方案

 

ID

UserID

Name

CreateTime

UpdateTime

Enable

编号

用户名

姓名

数据创建时间

最近修改时间

是否启用

0: 停用

1：启用

1

0007

值守策

2012-10-24 20:11:36

2012-11-06 17:07:19

1

3

800107

库管测007

2012-10-24 18:01:17

2012-11-12 10:40:46

1

4

600202

雷网接2

2012-10-24 16:26:15

2012-11-06 17:52:46

1

5

88888888

fghfg

2012-11-08 11:36:14

2012-11-09 10:59:21

0

6

4002

押运2

2012-10-12 16:32:11

2012-11-07 11:02:17

1

 

WeService服务器（PC）端

思路：根据最近更新时间搜索最新的操作人员信息

 

WebService层代码：

业务逻辑层代码：

数据访问层代码：

PDA（手持机）端

【思路：】

设手持机的最后一次更新时间为LastUpdateTime

1: 当 LastUpdateTime <UpdateTime 时，说明服务器上有最新的基础数据需要下载

  

手持机数据库设计：

操作人员表：和服务器端的设计结构大致相同

不同的是需要建立一个新表，设计一个字段即可

即：最近数据更新时间：LastUpdateTime日期型

 

获取最新的操作人员后，及时更新到PDA的本机数据库中

 

 

设计方案的优化

可以参考以下数据库的设计：

 

ID

UserID

Name

UpdateTime

OperFlag

编号

用户名

姓名

最近修改时间

操作类型标志

D(删除 delete，假删除)

U(更新 update)

I(新增  insert)

1

0007

值守策

2012-11-06 17:07:19

1

3

800107

库管测007

2012-11-12 10:40:46

1

4

600202

雷网接2

2012-11-06 17:52:46

1

5

88888888

fghfg

2012-11-09 10:59:21

0

6

4002

押运2

2012-11-07 11:02:17

1

 

 

【思路：】

设手持机的最后一次更新时间为LastUpdateTime

1: 当 LastUpdateTime <UpdateTime 时，说明服务器上有最新的基础数据需要下载

1）当OperFlag = D（假删除）,客户机不需要执行下载的操作，只需要把对应的记录设置为D即可

2）  当OperFlag = U（修改）,客户机需要执行下载的操作，可以采用数据覆盖的方式进行

3）  当OperFlag = I（新增）, 客户机需要执行下载的操作，把服务器端的数量批量插入到客户机即可