像我这样的SQL该如何优化呢？
SELECT SUM(Amount) AS SumAmount, SUM(( Amount * (UX/100) )) AS RUX, SUM(( (Amount * (UX6/100)) - ( Amount * (UX/100) ) )) RUX6 FROM Order;
像SUM这种计算还有7个列~10个列。
如果能加速呢？
如果每一个都计算好，放到另一个表，我的业务流又是很麻烦的了，要一条一条拿出来计算。现在只能在SQL进行计算。但是速度不怎么好。像这样，有什么办法优化呢？
[解决办法]
你这个慢应该不是在多少列上面，而是缺少where条件和group by条件，导致全表运算，当表数据很大的时候，自然速度就低，一般对聚合函数的优化建议是在对应的列上加索引，如果有group by，group by用到的列也加索引。
如果不是经常要运算的数据，比如你每天才汇总一次，那么完全可以在每天晚上0点再执行，然后存到一个表中供明天使用。
另外，一般的性能优化着手点是执行计划，所以如果你觉得慢，最好提供你的执行计划看看
