Android下掌纹识别第一步：基于OpenCV的6种肤色分割源码和效果图

Android上掌纹识别第一步：基于OpenCV的6种肤色分割源码和效果图六种方法分别是：基于RGB分割，基于RG同道的

Android上掌纹识别第一步：基于OpenCV的6种肤色分割源码和效果图

六种方法分别是：基于RGB分割，基于RG同道的分割，ycrcb+otsu（ostu可以参考http://blog.csdn.net/onezeros/article/details/6136770，

http://wenku.baidu.com/view/05c47e03bed5b9f3f90f1ce4.html），YCrCb空间，YUV空间，HSV空间。下一步就是通过JNI将这些检测移植到android上，最终目标是实现Android智能手机利用掌纹开关机。

环境是在qt下，.pro文件里增加如下代码：

下图的贴图依次对应上面的六种方法：

Android下掌纹识别第一步：基于OpenCV的6种肤色分割源码和效果图

从上面的结果对比图中可以清晰看的，ycrcb+ostu的效果无疑是最好的。其次是rgb和yuv方法。这个图片效果之所以这么好是因为测试图片拍摄的时候背景为白色。然后，遗憾的是，当背景色不纯的时候，比如有红也有黑，效果就很不理想了。实验发现，当背景为纯色，且是白色或黑色时，效果最好。

参考：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_9ce5a1b501017otq.html

http://blog.csdn.net/scyscyao/article/details/5468577

http://wenku.baidu.com/view/05c47e03bed5b9f3f90f1ce4.html

http://blog.csdn.net/onezeros/article/details/6136770

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