推荐引擎-（2）推荐系统的实验方法。
? 优点缺点
不需要有对实际系统的控制权
不需要用户参与实验
速度快，可以测试大量算法
无法计算商业上关心的指标
离线实验的指标和商业指标存在差距
????? 2.用户调查
????? 3.在线实验(AB测试)
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评测指标
????? 1.用户满意度
???????????? (1)问卷
???????????? (2)可以通过点击率、用户停留的时间和转化率等指标度量用户的满意度
????? 2.预测准确度
???????????? (1)评分预测
?????????????????? RMSE（均方根误差）
?????????????????? MAE（平均绝对误差）
?????????????????? 比较用户的实际评分，和预测评分
?????????? （2）TopN推荐
??????????????? 一般通过准确率（precision）/召回率（recall）度量
?????????? （3）覆盖率
??????????????????? 描述的是对长尾的挖掘能力。
???????????? (4) 多样性
???????????? (5)新颖性
???????????? (6)惊喜度(serendipity)：可以理解为与用户的历史兴趣并不同，但却让用户满意，那么就说惊喜度很高.
???????????? (7)信任度
???????????? (8)实时性
???????????? (9)健壮性
???????????? (10)商业目标
?????? 评测维度
???????????? 用户维度
???????????? 物品维度
?? ????????? 时间维度
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