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Hadoop Shell下令大全

2013-01-26 
Hadoop Shell命令大全Hadoop Shell命令hadoop支持命令行操作HDFS文件系统,并且支持shell-like命令与HDFS文

Hadoop Shell命令大全

Hadoop Shell命令

hadoop支持命令行操作HDFS文件系统,并且支持shell-like命令与HDFS文件系统交互,对于其它的文件系统LocalFS、HFTP FS、S3 FS等。对于大多数 程序猿/媛 来说,shell-like命令行操作都是比较熟悉的,其实这也是Hadoop的极大便利之一,至少对于想熟悉乃至尽快熟练操作HDFS的人来说。

由于平时在工作中经常用到Hadoop Shell命令来操作HDFS上的文件,有时候因为Hadoop Shell命令不熟悉,需要重新查找;或者需要某个命令的参数;再或者需要知晓相似命令的差异;于是便有了本文,对于Hadoop Shell命令的总结,方便自己以后得工作,也算是对类似工作的总结。

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下面详细解释一下命令的操作,这些命令和Unix下的命令差不多,有些看了就明白其含义了。

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?返回文件path的统计信息,信息包括:

permissions number_of_replicas userid groupid filesize modification_date modification_time filename

有没有感觉和shell命令的ls很是类似,需要注意的是number_of_replicas字段,和filesize字段,更要注意一下,path和file在该命令执行时的区别。

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?这个是ls的recursive版本,类似于ls -R命令和ls的区别。

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?显示文件的大小,其中:

-s:显示文件及其子目录的总体大小

-h:将结果转化成易识别的文件大小

URI表示文件、目录的路径,可以使相对路径,或者绝对路径

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?hadoop fs -du -s URI [URI …]的简写形式。

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?显示Hadoop所使用的文件系统的大小

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?显示path 下的目录数量,文件大小等信息

默认情况下显示一下信息:

DIR_COUNT, FILE_COUNT, CONTENT_SIZE FILE_NAME

添加-q信息后,输出的信息更多:

QUOTA, REMAINING_QUATA, SPACE_QUOTA, REMAINING_SPACE_QUOTA, DIR_COUNT, FILE_COUNT, CONTENT_SIZE, FILE_NAME

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??从src移动到dst,允许多个源移动到同一个dst,dst必须是目录,不过,不能在不同的FS中移动。

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?拷贝多个源到dst,限制是dst必须是目录

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?删除文件,不能删除目录

-skipTrash:直接删除文件,不再往.Trash里面放

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?这个能够迭代删除目录及其下面的文件

-skipTrash:和rm参数里面的功能相同

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?清空Trash,Trash的概念详见http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/hdfs_design.html,参考下Trash的含义

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?复制单个、或者多个本地FS的目录或者文件到目标文件系统

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?和put命令类似,唯一的限制是src必须是本地的文件

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?和put命令类似,这个命令会在localsrc执行完成后,删除本地的文件,注意是删除本地的文件

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?拷贝FS上的src到本地的dst目录

-imnoreCrc:拷贝时忽略crc检验,如果想拷贝CRCs,需要添加-crc参数

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?合并src和dst文件,将src合并到dst文件之后,注意dst是个本地文件

addnl:会在每行结尾添加newline字符

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?将src的内容输出到stdout,和Unix下面的cat功能类似

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?把src文件按照text输出,zip或者TextRecordInputStream格式的也可以按照text输出。

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?和get命令类似,唯一的限制是dst必须是本地文件系统的文件

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?输出:'-moveToLocal' is not implemented yet,还没有实现

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?创建path文件夹,如果path的父目录不存在,会迭代创建,类似于mkdir -p命令

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?修改HDFS文件或者目录的Replication数目,对于重要的文件,需要增加副本数目,确保不会丢失或者损坏。

-R参数表示迭代更新,目录下面的副本数目同时更新。

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?创建一个大小为0的文件,和touch的结果类似

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?测试文件的目录属性

-e:测试文件是否存在

-z:文件大小是否为0

-d:测试是否是目录

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?返回目录的统计信息

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?显示文件的最后kb信息,-f参数和Unix下面的参数一样

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?这三个是权限操作命令,和Unix命令下的功能类似。

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Hadoop Shell命令还是比较简单的,只是其中的差别必须等到用的时候才能体会,本文只是做个备忘,将工作中常用的命令整理下。

实际上,在工作中使用hadoop shell命令还是比较有限的,这些足够应付工作的常规情况了

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