VS2010运用OpenCV 出现“error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvThreshold”

VS2010使用OpenCV 出现“error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvThreshold”
错误：
Difference.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvThreshold，该符号在函数 _main 中被引用
1>Difference.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvCvtColor，该符号在函数 _main 中被引用
1>e:\visual studio 2010\Projects\Difference\Debug\Difference.exe : fatal error LNK1120: 2 个无法解析的外部命令

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <cxcore.h>
#include <math.h>
#include <iostream>
using namespace std;

int char2int(char x);
int main()
{
int m=0;

int i,j;

    CvCapture* capture;  

   capture = cvCaptureFromFile("F:/Clip2.avi"); //Laboratory_raw campus highwayI_raw  campus 

int Image_width=(int)cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH );   //读取视频的宽
int Image_height=(int)cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT ); //读取视频的高
    CvSize imgSize;                                                                 //定义图像大小
    imgSize.width=Image_width;
        imgSize.height=Image_height;
if(!capture)
{
cout<<"error"<<endl;
return -1;
}
    
IplImage* image= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,3);   
IplImage* image1= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,3); 
IplImage* image2= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,3);
IplImage* image3= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,3);
 
IplImage* fr1= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1);          
 
    IplImage* fr2= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1);          
 
IplImage* fr3 = cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1);  

    IplImage* res1 = cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1); 

IplImage* res2 = cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1);  

IplImage* res = cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1);  

    image->origin=1;
image2->origin=1;
image3->origin=1;

res->origin=1;

cvNamedWindow("res",1);
cvNamedWindow("image",3);
cvNamedWindow("image2",3);
cvNamedWindow("image3",3);
 

for(;;)
{   cout<<m<<endl; 
        //新的读进来

cvZero(res1);                     //清除上一次结果

cvZero(res2);

cvZero(res);

    cvCopy(fr2,fr3,NULL);             //传递图像         

cvCopy(fr1,fr2,NULL);  
 
        cvCopy(image2,image3,NULL);
cvCopy(image,image2,NULL);
image = cvQueryFrame( capture ); 
        
                     

    cvCvtColor(image,fr1, CV_BGR2GRAY);    //彩色变灰度                          

cvAbsDiff(fr1,fr2,res1);             //差分                                     

cvThreshold(res1, res1, 10, 255, CV_THRESH_BINARY); //阈值划分       

cvAbsDiff(fr2,fr3,res2);

cvThreshold(res2, res2, 10, 255, CV_THRESH_BINARY);

for(j=0;j<Image_height;j++)
{
for(i=0;i<Image_width;i++)
{
if(char2int(*(res1->imageData+j*Image_width+i))==255&&
     char2int(*(res2->imageData+j*Image_width+i))==255)
{
                     *(res->imageData+j*Image_width+i)=255;//这是利用三幅图的帧差法，这句话的意思是如果res1和res2都是 白色的情况下，res才是白色。为了更加准确的得到前景区域。
}
}
}
cvShowImage("res",res);  
cvShowImage("image",image);
cvShowImage("image2",image2);
cvShowImage("image3",image3);//显示                                     

cvWaitKey(1);           //

m++;//每行起始的帧编号



}
  return 0;

}
int char2int(char x)//通过逻辑运算将字符型数据转换为整型
{
int t=255;
t=t&x;
return(t);
}