MS SQL 的优化
1,创建必要的索引
根据你经常需要查询的列建立索引
2,使用预编译进行查询
3,调整where子句中的连接顺序
DBMS一般采用自下而上的顺序解析where子句,根据这个原理, 表连接最好写在where其他条件之前
,那些可以过滤掉最大数据记录
4, select 语句中尽量避免使用'*'
如果使用的话,它会对整个table进行查询,相当的耗费时间
5,尽量将多条SQL查询语句压缩到一条查询语句上面来
6, 用where语句带having 语句
7,使用表的别名
当你的表的名字很长的时候,或者你要进行很长的查询的操作的时候,这个时候最好要使用表的别名
8,用exists代替 in
因为in子句将执行一个子查询内部的排序和合并
9,便面在索引列上面使用计算
10,用union all 代替 union
11, 便面隐式类型转换造成全表扫描
12,防止检索范围过宽
使用is not null 或者不等于判断的话,可能造成优化器假设匹配的数目太多,
使用like 运算符的时候,"a%"将会使用索引,而"a%c"和"%c"则会使用全表扫描,因此"a%c"和"c"不能被有效的评估可匹配的数量
[解决办法]
敢不敢更多一点
[解决办法]