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减半(二分)查找

2012-11-26 
折半(二分)查找《递归入门》百度百科:折半(二分)查找假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与

折半(二分)查找

《递归入门》

百度百科:折半(二分)查找

假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。


折半(二分)查找也是一个分而治之策略的完美示例。所以,其可以用递归实现也不足为奇。


解法:递归


递归的作用在于把问题的规模不断缩少,直到问题缩少到能简单地解决

由于我们查找的须是一个有序表,所以在每一次的比较中,缩少的规模将是上一次查找规模的一半,可见这效率是相当大


新问题与原问题有着相同的形式

新问题与原问题具有相同的形式,就是查找某个字符


递归的结束需要简单情景

    low >high 时,说明查找失败当 p[mid] == key 时,说明查找成功

递归跳跃的信任

由于实现细节较易就能看出,未能突出体现出递归跳跃的信任的重要性


#include <iostream>using namespace std;int bin_search(int *p, int low, int high, int key){int    mid;mid = (low + high) / 2;if (p[mid] == key) return    1;//返回 1 代表查找成功,反之失败if (low > high)  return   0;if (key > p[mid]){return  bin_search(p, mid+1, high, key);}else{return  bin_search(p, low, mid-1, key);}}int main(){int    a[1000];for (int i=0; i < 1000; i++){a[i] = i;}cout << bin_search(a, 0, 999, 185) << endl;return    0;}


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