算法——求数组中最大子数组和
题目
有一输入数组，数组里面的数字都是整数，可能为正，可能为负，也可能是0，要求该输入数组中最大子数组的和。
题目分析
面对这样的一个问题，首先需要仔细分析问题的条件与问题所求。这个问题提供了一个输入数组，里面会有若干个元素，每个元素可以为正数，可以为负数，也可以为0。而题目要求输出该数组中最大子数组的和，注意是要求连续相邻的若干元素组成的子数组，并且保证该子数组的和最大。
这个问题具体最优子结构，无后效性等动态规划的特点，因此可以用动态规划来解决。
设原输入数组为data[]，利用另一个数组dp[i]来表示以data[i]结尾的子数组的最大和：
dp[i]=max(sum(data[start....end])) 0<=start<=end<=i
因此最大的子数组就是dp数组中的最大值。
在实际的代码实现中可以简化dp数组，用一个变量替代他，并且实时的更新最大和，以及子数组的起始位置和结束位置。
下面是实现该题目的部分代码：
#define LENGTH 10int max_subset(int *data,int len,int *s,int *l){int max=0;int i,j;int sum=0;int start,end;for(i=0;i<len;i++){if(sum<=0){sum=data[i];start=end=i;}else{sum=sum+data[i];end=i;}if(sum>max){max=sum;*s=start;*l=end;}}if(max==0){max=data[0];*s=*l=0;for(i=1;i<len;i++){if(data[i]>max){max=data[i];*s=*l=i;}}}return max;}int main(){int data[LENGTH]={-1,-2,3,10,-4,7,-2,5,-9,-1};int result=0;int s,l;result=max_subset(data,LENGTH,&s,&l);printf(" max sub set is %d from %d to %d \n",result,s,l);return 0;}这是一道经典的题目，被很多公司笔试面试所采用，值得仔细研究。