深入浅出多线程(4)对CachedThreadPool OutOfMemoryError问题的一些想法
线程池是Conncurrent包提供给我们的一个重要的礼物。使得我们没有必要维护自个实现的心里很没底的线程池了。但如何充分利用好这些线程池来加快我们开发与测试效率呢?当然是知己知彼。本系列就说说对CachedThreadPool使用的一下问题。
??? 下面是对CachedThreadPool的一个测试,程序有问题吗?
如果对JVM没有特殊的设置,并在Window平台上,那么就会有一下异常的发生:
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
?? ?at java.lang.Thread.start0(Native Method)
?? ?at java.lang.Thread.start(Unknown Source)
?? ?at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.addIfUnderMaximumPoolSize(Unknown Source)
?? ?at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(Unknown Source)
?? ?at java.util.concurrent.AbstractExecutorService.submit(Unknown Source)
?? ?at net.blogjava.vincent.CachedThreadPoolIssue.main(CachedThreadPoolIssue.java:19)
看看Doc对该线程池的介绍:
Creates a thread pool that creates new threads as needed, but willreuse previously constructed threads when they are available. Thesepools will typically improve the performance of programs that executemany short-lived asynchronous tasks. Calls to execute will reusepreviously constructed threads if available. If no existing thread isavailable, a new thread will be created and added to the pool. Threadsthat have not been used for sixty seconds are terminated and removedfrom the cache. Thus, a pool that remains idle for long enough will notconsume any resources. Note that pools with similar properties butdifferent details (for example, timeout parameters) may be createdusing ThreadPoolExecutor constructors.
有以下几点需要注意:
1. 指出会重用先前的线程,不错。
2. 提高了短Task的吞吐量。
3. 线程如果60s没有使用就会移除出Cache。
好像跟刚才的错误没有关系,其实就第一句话说了问题,它会按需要创建新的线程,上面的例子一下提交8000个Task,意味着该线程池就会创建8000线程,当然,这远远高于JVM限制了。
注:在JDK1.5中,默认每个线程使用1M内存,8000M !!! 可能吗!!
所以我感觉这应该是我遇到的第一个Concurrent不足之处,既然这么设计,那么就应该在中Doc指出,应该在使用避免大量Task提交到给CachedThreadPool.
可能读者不相信,那么下面的例子说明了他创建的Thread。
在ThreadPoolExecutor提供的API中,看到它提供beforeExecute和afterExecute两个可以在子类中重载的方法,该方法在线程池中线程执行Task之前与之后调用。所以我们在beforeExexute中查看目前线程编号就可以确定目前的线程数目.
测试结果如图:
当线程数达到5592是,只有在任务管理器Kill该进程了。
如何解决该问题呢,其实在刚才实例化时就看出来了,只需将
new LogThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
??????????????? 60L, TimeUnit.SECONDS,
??????????????? new SynchronousQueue<Runnable>());
Integer.MAX_VALUE 改为合适的大小。对于该参数的含义,涉及到线程池的实现,将会在下个系列中指出。
当然,其他的解决方案就是控制Task的提交速率,避免超过其最大限制。