显卡进行通用计算
amd收购ati， 显卡列芯片具有很强的性能，可以加速特定的应用。
http://ati.de/technology/streamcomputing/folding.html
Stanford University is using ATI Radeon GPUs (Graphics Processor Units) to run Folding@Home, a distributed computing project designed by its chemistry department. This application performs computationally intensive simulations of protein folding, using the stream computing capabilities of ATI Radeon X1950, X1900, X1800, X1650, and X1600 Series processors, which provide incremental power over CPU processing.
还有类似于PeakStream??? 公司开发使用图形卡浮点运算能力的framework。
历史上也有类似的方案
voodoo 的 3dfx 芯片 和 glide API（还有美光的? r2x00也有特定接口）
aureal 的? au88x0 芯片和 a3d API（aureal 的消失绝对是谋杀）
这些专用的硬件和软件方案曾经是各个领域的先锋，最终被微软的directx 打垮
在sourceforge 上搜索"gpu",会发现一些有趣的项目
新技术的出现会产生一批“圈地者”，这次看谁是最后挂吧，PK一定很精彩。
想象一下以后的环境：
使用directx? 来完成搜索功能？？？升级显卡来加速数据库的性能？？？？
