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Python调用MongoDB运用心得

2012-10-19 
Python调用MongoDB使用心得本文是一个Python 使用MongoDB的简单教程,将使用pymongo对MongoDB进行的各种操

Python调用MongoDB使用心得

本文是一个Python 使用MongoDB的简单教程,将使用pymongo对MongoDB进行的各种操作进行了简单的汇总,NoSQLFan进行了简单整理,使用Python的同学可以看一看。

  下载相应平台的版本,解压即可。为方便使用,将bin路径添加到系统path环境变量里。其中mongod是服务器,mongo是客户shell,然后创建数据文件目录:在c盘下创建data文件夹,里面创建db文件夹。

  基本使用:

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Python调用MongoDB运用心得

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  安装对应语言的Driver,Python 安装 pymongo

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$?easy_install?pymongo

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  使用方法总结,摘自官方教程

  创建连接

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  >>>?import?pymongo?
  >>>?connection=pymongo.Connection('localhost',27017)

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  切换数据库

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  >>>?db?=?connection.test_database

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  获取collection

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  >>>?collection?=?db.test_collection

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  db和collection都是延时创建的,在添加Document时才真正创建

  文档添加,_id自动创建

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  >>>?import?datetime?
  >>>?post?=?{"author":?"Mike",?
  ...?"text":?"My?first?blog?post!",?
  ...?"tags":?["mongodb",?"python",?"pymongo"],?
  ...?"date":?datetime.datetime.utcnow()}?
  >>>?posts?=?db.posts?
  >>>?posts.insert(post)?
  ObjectId('...')

?

  批量插入

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  >>>?new_posts?=?[{"author":?"Mike",?
  ...?"text":?"Another?post!",?
  ...?"tags":?["bulk",?"insert"],?
  ...?"date":?datetime.datetime(2009,?11,?12,?11,?14)},?
  ...?{"author":?"Eliot",?
  ...?"title":?"MongoDB?is?fun",?
  ...?"text":?"and?pretty?easy?too!",?
  ...?"date":?datetime.datetime(2009,?11,?10,?10,?45)}]?
  >>>?posts.insert(new_posts)?
  [ObjectId('...'),?ObjectId('...')]

?

  获取所有collection(相当于SQL的show tables)

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  >>>?db.collection_names()?
  [u'posts',?u'system.indexes']

?

  获取单个文档

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  >>>?posts.find_one()?
  {u'date':?datetime.datetime(...),?u'text':?u'My?first?blog?post!',?u'_id':?ObjectId('...'),?u'author':?u'Mike',?u'tags':?[u'mongodb',?u'python',?u'pymongo']}

?

  查询多个文档

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  >>?for?post?in?posts.find():?
  ...?post?
  ...?
  {u'date':?datetime.datetime(...),?u'text':?u'My?first?blog?post!',?u'_id':?ObjectId('...'),?u'author':?u'Mike',?u'tags':?[u'mongodb',?u'python',?u'pymongo']}?
  {u'date':?datetime.datetime(2009,?11,?12,?11,?14),?u'text':?u'Another?post!',?u'_id':?ObjectId('...'),?u'author':?u'Mike',?u'tags':?[u'bulk',?u'insert']}?
  {u'date':?datetime.datetime(2009,?11,?10,?10,?45),?u'text':?u'and?pretty?easy?too!',?u'_id':?ObjectId('...'),?u'author':?u'Eliot',?u'title':?u'MongoDB?is?fun'}

?

  加条件的查询

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  >>>?posts.find_one({"author":?"Mike"})

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  高级查询

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  >>>?posts.find({"date":?{"$lt":?d}}).sort("author")

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  统计数量

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  >>>?posts.count()?
  3

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  加索引

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  >>>?from?pymongo?import?ASCENDING,?DESCENDING?
  >>>?posts.create_index([("date",?DESCENDING),?("author",?ASCENDING)])?
  u'date_-1_author_1'

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  查看查询语句的性能

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  >>>?posts.find({"date":?{"$lt":?d}}).sort("author").explain()["cursor"]?
  u'BtreeCursor?date_-1_author_1'?
  >>>?posts.find({"date":?{"$lt":?d}}).sort("author").explain()["nscanned"]?
  2

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  附自己总结的一点小心得,仅供参考

  缺点

  •   不是全盘取代传统数据库(NoSQLFan:是否能取代需要看应用场景)
  •   不支持复杂事务(NoSQLFan:MongoDB只支持对单个文档的原子操作)
  •   文档中的整个树,不易搜索,4MB限制?(NoSQLFan:1.8版本已经修改为16M)

      特点(NoSQLFan:作者在这里列举的很多只是一些表层的特点):

    •   文档型数据库,表结构可以内嵌
    •   没有模式,避免空字段开销(Schema Free)
    •   分布式支持
    •   查询支持正则
    •   动态扩展架构
    •   32位的版本最多只能存储2.5GB的数据(NoSQLFan:最大文件尺寸为2G,生产环境推荐64位)

        名词对应

      •   一个数据项叫做 Document(NoSQLFan:对应MySQL中的单条记录)
      •   一个文档嵌入另一个文档(comment 嵌入 post)叫做 Embed
      •   储存一系列文档的地方叫做 Collections(NoSQLFan:对应MySQL中的表)
      •   表间关联,叫做 Reference

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