Java和Jython的结合
最近重新设计一个程序，这个程序有一个功能是监视其他进程的内存使用情况，并且在满足一定条件的时候促发警告给用户。一般的条件是，内存超过某个阀值。可是如果希望这个条件可以复杂些，譬如超过2G时并且持续增长２天，就告警；或者如果小于1G，并且在10天以内总体趋势是增长的，也告警。总之，这个条件可以支持很复杂的条件，并且需要动态修改（主模块不重启的情况下），所以我的选择是结合Java和Jython。其实Java上面可以选用JRuby, Scala, Groovy或者Javascript，选择Jython的理由有以下几点：
[1] 单位有一些项目已经使用了Python;
[2] Scala和Groovy会的人太少，太前卫了;
[3] Javascript很好，不过考虑到也许今后所有Java的程序扩展都会使用一种脚本语言，明显Javascript系统的交互能力太差。譬如链接数据库，处理文件啊
[4] Ruby是我太难割舍的，因为我喜欢Ruby，其实Ruby企业版已经比较稳定了，而且JRuby也有官方的支持。只不过，单位中已经有项目使用了Python，如果冒然的引入Ruby，势必会增加系统的复杂度。
[5] 即使有JPerl，JTcl，我也不会选用。原因很简单，我需要更好的模块化面向对象的脚本，面向对象不是银弹，可是大家都很熟悉面向对象了，而且实践证明面向对象鼓励大家写出好维护的代码（结合设计模式）。
[6] C++可以和Python集成（Boost.Python)（当然了，Lua更方便与C++集成，可是Lua会的人也太少）。
[7] 可以用Java写，然后用反射，可以做。不过我觉得脚本更好，省掉了编译的过程。（因为在现场，不能保证你的Unix上面装了JDK，只能保证一定有JRE)。
[8] 使用的是Java5，不是Java6，所以JSR233（好像是这个吧）不是直接可以用的。
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因为这个项目是单位的项目，所以我把我做得Prestudy的小程序拿出来和大家共享一下解决方案。
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我总喜欢用计算器这样的小例子来做PreStudy，呵呵。
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首先设计一个计算器的接口ICalc(用Java写的), 如下：
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import sys# add sys pathdef addSysPath(): sys.path.append("/Users/AnkyHe/proj/java/CalcPlugin/icalc.jar")addSysPath()from com.gmail.at.ankyhe.calc import ICalcclass MyCalc(ICalc): def __init__(self): pass def pushData(self, arr): self.arr = arr def getResult(self): return sum(self.arr) #return min(self.arr)calc = MyCalc()'''if __name__ == '__main__': mycalc = MyCalc() arr = [1, -100, 20] mycalc.pushData(arr) if sum(arr) == mycalc.getResult(): print('true') else: print('false') print(mycalc.getResult())'''?sys.path.append是把接口ICalc的jar文件加入到Jython的使用环境中，这样才可以import ICalc。注意最后的if __name__ == '__main__', 这里体现了用Jython的一个优点，可以通过Jython做测试。因为这只是一个Presutdy，主要任务是验证一下这个流程，所以可能有一些错误处理没有写得很全面。源代码和可执行文件(我在Mac上编译运行通过了）如附件，执行的时候请用：
java -cp ./icalc.jar -jar calcplugin.jar script/mycalc.py
编译的时候使用把icalc.jar和jython.jar加入到classpath中。
然后你修改mycalc.py，可以看到输出结果的改变。
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