MySql批量插入数据
在实际的开发过程中，特别是大型的分布式应用系统，往往会涉及到大批量的数据。那么在测试的时候就需要准备足够多的数据以便进行测试。
为了提高插入数据的效率，我们可以利用MySql的批量插入数据能力。其实，从本质来说也就是取消JDBC中事务的自动提交，改为手动提交。
如果没有关闭JDBC事务的自动提交，那么JDBC驱动会在每次执行了一条SQL语句之后，自动提交，并且关闭连接。而我们知道打开数据库连接是非常耗资源的，而且有些JDBC框架还会限制数据库操作的频率。这种情况下，如果采用单调数据插入效果非常不好。
解决的方法之一，就是关闭JDBC事务的自动提交，改为手动提交。我们可以记录SQL语句的执行次数，然后当达到某一个值的时候，比如10w次的时候，手动提交一下事务，然后关闭并重新开始数据库连接。再进行下一批数据局的插入或者更新。
这种方法非常适合于准备测试环境当中的大批量数据。在运行程序过程中，会碰到JVM抛出内存不足的异常，这个时候可以调大内存，或者减少每批数据的数据量来解决。
以下代码仅供参考，在下面代码中，每批的数据库量为1w条记录。不同JDBC版本支持的批量插入的数据量不同，为了谨慎起见，可以先改小一点，然后慢慢提高。
@Testpublic void testInsertFollowRelation(){String db = "com.mysql.jdbc.Driver";String host = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=GBK";String user = "abc";String passwd = "abc";Connection con = null; try{Class.forName(db).newInstance(); } catch (Exception e) {System.out.println("加载驱动失败:" + db);} long starTime = System.currentTimeMillis();try { long startRowNum = 0;long count = 0;//使用事务插入，每10000条数据提交一下事务。//提高效率for(int i = 0; i < 10; i++){BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(new File("E:\\test.txt")));con = DriverManager.getConnection(host, user, passwd); con.setAutoCommit(false);PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("INSERT INTO test " +"(id,info) " +"VALUES(?,?,?,now())"); String info = null;while((info= reader.readLine()) != null){pstmt.setLong(1, startRowNum);pstmt.setLong(2, info);pstmt.executeUpdate();count++; startRowNum ++;if(startRowNum % 10000 == 0){//如果数据条数达到10000条，则提交事务con.commit();con.close();//重开链接con = DriverManager.getConnection(host, user, passwd); con.setAutoCommit(false);pstmt = con.prepareStatement("INSERT INTO test " +"(id,info) " +"VALUES(?,?,?,now())"); System.out.println("数据量达到10000条，提交事务完成。");}}reader.close();}long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("共耗时：<" + new Float(((endTime-starTime)/1000)) + ">秒。插入了(" + count + ")条数据");} catch(Exception e){e.printStackTrace();try {con.rollback();} catch (SQLException e1) {e1.printStackTrace();}}} "(id,info) " +