python学习笔记8——第七章 面向对象
第七章? 更加抽象——面向对象
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1. 面向对象的特点——多态，封装，继承
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?? 对象：包括特性和方法，特性只是作为对象的一部分变量，而方法则是存储在对象内的函数。
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（1）多态——对不同类的对象，使用同样操作。不知道对象到底是什么类型，但又要对对象做一些操作
?? 很多内置的函数和运算符都是多态的
?? 不用关注x到底是什么类型，都可以使用count函数，另外还有repr()，连接符+等
>>> x = 'string' #x是字符串>>> x.count('s')1>>> x = ['1', '2', '1'] #x是列表>>> x.count('1')2?
（2）封装——对外部世界隐藏对象的操作细节
（3）继承——以普通类为基础建立专门的类对象
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2. 创建类
?? 对于python来说，方法就分两种一种是绑定的，一种是不绑定。属于类的方法就是绑定的，普通的函数就是不绑定的
?? 除了静态类，其他类的方法定义时都需要有一个self参数，而调用时不需要，self类似java/c++里的this，不是指类本身，而是指实例本身。
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?? 类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时候你不为这个参数赋值，Python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身，按照惯例它的名称是self。
?? self原理：举例说明，有一个类A，A的实例a，a.method(arg1,arg2)这时python自动转A.method(a,arg1,arg2)，这也意味着如果你有一个不需要参数的方法，你还是得给这个方法定义一个self参数。
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?? python没法显式的说哪个属性是自己的，而且属性还可以动态的增加，此时，一个解决方案出来了，增加self,通过self.访问的就可以做为类的属性。
>>> _metaclass_ = type #确定使用新类>>> class Person:def setName(self, name): #相当于this，代表Person对象自身self.name = namedef getName(self):return self.namedef greet(self):print "Hello, world! I'm %s." %self.name#运行>>> foo = Person()>>> bar = Person()>>> foo.setName('Luke') #相当于给实例foo，添加了一个attribute： name>>> bar.setName('Anakin')>>> foo.greet()Hello, world! I'm Luke.>>> bar.greet()Hello, world! I'm Anakin.>>> foo.name #特性可在外部访问'Luke'>>> Person.getName(foo) #效果同上'Luke'>>> bar.name = 'Yoda' #特性也可在外部直接修改，类似bar.setName('Yoda')>>> bar.greet() #等价于Person.greet(bar)Hello, world! I'm Yoda.?
?? 将属性绑定到普通函数上
>>> class MyClass:def method(self):print "I have a self!">>> def function():print "I don't...">>> c = MyClass()>>> c.method()I have a self!>>> c.method = function #将属性绑定到普通函数>>> c.method()I don't...?
3. 私有属性、方法——Python并没有真正的私有化支持，但可用下划线得到伪私有
?? 尽量避免定义以下划线开头的变量
?? （1）_xxx?????"单下划线"开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象（即类实例）和子类对象自己能访问到这些变量，需通过类提供的接口进行访问；不能用'from module import *'导入
???（2）__xxx???类中的私有变量/方法名（Python的函数也是对象，所以成员方法称为成员变量也行得通。）,"双下划线"开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。
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???（3）__xxx__ 系统定义名字，前后均有一个“双下划线”代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。
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?? __开头的本来就是表示private,private是不可继承的
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??? python有私有的定义方法就是在变量或者方法的面前加上双下滑线__，但是实际上这是python的伪私有。只是一种程序员约定俗称的规定，加了就表示私有变量，但是如果要在外部调用的话，还是可以调用的，调用方法如下：
?? 所有以双下划线开始的变量，都被python翻译为前面加上单下划线和类名
如__inaccessible 翻译为 Secretive._Secretive__inaccessible，注意第一个为单下划线，第二个为双下划线
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>>> class Secretive:def __inaccessible(self): #双下划线表示私有方法print "Bet you can't see me..."def accessible(self):print "The secret message is:"self.__inaccessible()>>> s = Secretive()>>> s.__inaccessible() #私有方法从外界是无法访问的Traceback (most recent call last): File "<pyshell#89>", line 1, in <module> s.__inaccessible() #私有方法从外界是无法访问的AttributeError: Secretive instance has no attribute '__inaccessible'>>> s.accessible() #私有方法只能在类内部使用The secret message is:Bet you can't see me...>>> s._Secretive__inaccessible() #虽然私有，仍能调用，伪私有机制Bet you can't see me...
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4. 类的命名空间——class语句中的代码都在特殊的命名空间中执行
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?? 类的定义区并不只限定使用def语句
>>> class C:print 'Without def...'#运行Without def...
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?? 计算类的实例数量
>>> class MemberCounter:members = 0def init(self):MemberCounter.members += 1 #属于整个类的属性members，计算类的实例数量，而不用self.members，实例的属性>>> m1 = MemberCounter()>>> m1.init()>>> MemberCounter.members1>>> m1.members1>>> m2 = MemberCounter()>>> m2.init()>>> MemberCounter.members2>>> m2.members #类作用于内的变量，可以被所有实例访问2>>> m1.members2>>> m2.members = 'test' #重绑定members，相当于新添加了与类里的members相同的同名变量，从而屏蔽了类范围内的变量>>> m2.members'test'>>> m1.members #不变2>>> MemberCounter.members2
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5. 继承
?? 格式：A是父类，B是子类，B继承A
?? class A:
?? class B(A):
>>> class Filter:def init(self):self.blocked = []def filter(self, sequence):return [x for x in sequence if x not in self.blocked]>>> class SPAMFilter(Filter): #继承Filterdef init(self): #重写Filter父类中的init方法self.blocked = ['SPAM']>>> f = Filter()>>> f.init()>>> f.filter([1, 2, 3])[1, 2, 3]>>> >>> s = SPAMFilter()>>> s.init() #调用子类重写的方法>>> s.filter(['SPAM', 'TEST', 'SPAM', 'test']) #调用从父类继承来的方法['TEST', 'test']
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?? 调查继承
?? issubclass(A,B)：查看类A是否是类B的子类
>>> issubclass(SPAMFilter, Filter)True>>> issubclass(Filter, SPAMFilter)False
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?? 若想知道某个类的基类，使用特殊属性__bases__，注意为“双下划线”
>>> SPAMFilter.__bases__(<class __main__.Filter at 0x011A62D0>,)>>> Filter.__bases__()?
?? isinstance(A,B)：对象A是否是类B的实例
>>> s = SPAMFilter() #既是子类的实例又是父类的实例>>> isinstance(s, SPAMFilter) #s是子类的直接实例（成员）True>>> isinstance(s, Filter) #s是父类的间接实例True>>> isinstance(s, str) #isinstance对类型也起作用，如str是字符串类型False
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?? 若想知道对象属于哪个类的实例，使用特殊属性__class__，注意为“双下划线”
>>> s.__class__<class __main__.SPAMFilter at 0x011A6480>
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6. 多重继承
?? 子类TalkingCalculator不作任何事，它从父类中继承所有的行为，从Calculator中继承calculate方法，从Talk中继承talk方法。
>>> class Calculator:def calculate(self, expression):self.value = eval(expression)>>> class Talker:def talk(self):print "Hi, my value is", self.value>>> class TalkingCalculator(Calculator, Talker):pass>>> tc = TalkingCalculator()>>> tc.calculate('1 + 2 * 3')>>> tc.talk()Hi, my value is 7?
??? 注意超类顺序，先继承的类中的方法会重写后继承的类中的方法
??? 假设C继承A和B，而A和B中有同名方法，如method
?? class C(A, B):，A中的method重写B中的method
?? class C(B, A):，B中的method重写A中的method，所以如果想使用B中的method方法，则将B放在前面
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7. 接口和内省——公开的方法和属性
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?? 检查所需方法（特性）是否存在
>>> hasattr(tc, 'talk')True>>> hasattr(tc, 'test')False
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?? 检查方法是否可调用
>>> hasattr(getattr(tc, 'talk', None), '__call__')True>>> hasattr(getattr(tc, 'test', None), '__call__')False
??? getattr()允许提供默认值，以便当方法不存在时使用。
??? 与getattr()相对的是setattr()用来设置对象特性
>>> setattr(tc, 'name', 'Mr. Gumby')>>> tc.name'Mr. Gumby'?
总结：
?? random.choice(seq) : 从非空序列中随机选择元素
>>> from random import choice>>> choice([1, 2, 3])1
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?? type(object)：返回对象类型
>>> type('test')<type 'str'>>>> type(1)<type 'int'>??
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