差点导致系统挂掉，可用率啊可用率！
早上我们线的架构找到我，由于一张表被频繁查询，险些导致系统挂掉（还好现在只有每天几千的查询量，数据量不大，不过过段时间，当一个新业务上线时，会有每天1000w--5000w的量，就是说每天查询1000w次），现在打字时还有些腿软，可用率啊可用率！
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上下文是这样的：
原因：系统中有些配置数据会被频繁查询，所以我们将之纳入缓存，用于提升系统的性能，缓解数据库的压力。
措施：因此每次系统启动时会把这些配置信息放入缓存，并且在每次请求访问配置数据时，加了一个容错，根据缓存Map的size==0来防止启动时数据库问题而加载不到配置信息，恰恰是由于这个容错，可能导致更加频繁的数据库查询。
问题：在什么情况下会出现这种情况呢？数据库的配置信息没有数据的时候！这个时候每次查询，缓存Map的size总是0，每次执行业务程序的时候，会以为是数据库加载不到数据而重新加载数据。也许大家会问为什么这个配置会是0呢？因为这是一个缓冲配置表，为了防止热点账户反复请求而设置的配置信息，所以它是动态增加的，系统刚上线时，自然是为0的。
总结：还是要多点责任心，事先也许由于经验不足，没有考虑到；事后没有监控好日志，确实是自己的责任了。 下面看看有问题的程序：
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public class ProductCacheConfigManagerImpl extends TimerTask implements ProductCacheConfigManager, InitializingBean { /** 定时任务logger */ private static final Logger timeTaskLogger = LoggerFactory .getLogger(LoggerName.CONFIG_TIMETASK); /** logger */ private static final Logger logger = LoggerFactory .getLogger(ProductCacheConfigManagerImpl.class); /** 缓冲配置DAO */ private ProdCacheConfigDAO prodCacheConfigDAO; /** 缓冲配置信息缓存 */ private Map<String, List<String>> configMap = new HashMap<String, List<String>>(); /** * 是否需要缓冲记账 * * @param principalId 主体id * @param subProductCode 子产品码 * @return boolean 是否需要缓冲配置 */ public boolean isCached(String principalId, String subProductCode) { ?// 可能由于网络或者数据库原因没有加载到数据，需要重新加载。??????? if (configMap.size() == 0) {??????????? reloadCacheConfig();??????? } return needCache(principalId,subProductCode); } @Override public void run() { timeTaskLogger.warn("系统定时任务加载缓冲配置CacheConfig信息。"); reloadCacheConfig(); } private void reloadCacheConfig() { timeTaskLogger.warn("系统加载缓冲配置CacheConfig信息到map，开始执行。"); Map<String, List<String>> map = new HashMap<String, List<String>>(); List<ProdCacheConfigDO> cacheConfigDOs = this.prodCacheConfigDAO.findAll(); for (ProdCacheConfigDO configDO : cacheConfigDOs) { String principalId = configDO.getPrincipalId(); String subProductCode = configDO.getSubProductCode(); if (map.containsKey(principalId)) { List<String> subProductCodes = map.get(principalId); subProductCodes.add(subProductCode); } else { List<String> subProductCodes = new ArrayList<String>(); subProductCodes.add(subProductCode); map.put(principalId, subProductCodes); } timeTaskLogger.warn("系统加载缓冲配置CacheConfig信息到map，principalId=" + principalId + ",subProductCode=" + subProductCode); } configMap = map; timeTaskLogger.warn("系统加载缓冲配置CacheConfig信息到map，结束。"); } public void afterPropertiesSet() throws Exception { try { reloadCacheConfig(); } catch (Exception ex) { timeTaskLogger.warn("系统加载缓冲配置CacheConfig信息失败。", ex); } } public void setProdCacheConfigDAO(ProdCacheConfigDAO prodCacheConfigDAO) { this.prodCacheConfigDAO = prodCacheConfigDAO; }}?
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恰恰由于没有考虑数据库配置为空的情况，可能会导致数据库上千万次的查询。