神经网络（单层感知器单元）学习算法实现
（1）初学神经网络，希望通过实际编码来形象化对神经网络的理解，若有不当之处，请不吝赐教。
（2）一种类型的ANN系统是以感知器的单元为基础的，感知器以一个实数值向量作为输入，计算这些输入的线性组合，然后如果结果大于某个阈值，就输出1，否则输出-1。
感知器为单元的神经网络只能对线性问题进行分类，例如（逻辑与，逻辑或等其他线性表达）。对于非线性问题需要使用多层神经网络。
对于神经的网络的介绍可以参考《机器学习》一书，或者这个博客中的文章（更形象的介绍了神经网络的基础内容）
基于单层感知器的神经网络图：
（3）编码实现：
实现的是逻辑“与”操作
