eclipse3.7.2配置hadoop1.0.3插件

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1. 安装插件

准备程序：

eclipse-3.7.2

hadoop-1.0.3-eclipse-plugin.jar

将hadoop-1.0.3-eclipse-plugin.jar 复制到eclipse/plugins目录下，重启eclipse。

2. 打开MapReduce视图

Window -> Open Perspective -> Other 选择Map/Reduce.

3. 添加一个MapReduce环境

在eclipse下端，控制台旁边会多一个Tab，叫“Map/Reduce Locations”，在下面空白的地方点右键，选择“New Hadoop location...”.

在弹出的对话框中填写如下内容：

Location name（名字）

Map/Reduce Master（Job Tracker的IP和端口，根据mapred-site.xml中配置的mapred.job.tracker来填写）

DFS Master（Name Node的IP和端口，根据core-site.xml中配置的fs.default.name来填写）

4. 使用eclipse对HDFS内容进行修改

经过上一步骤，左侧“Project Explorer”中应该会出现配置好的HDFS，点击右键，可以进行新建文件夹、删除文件夹、上传文件、下载文件、删除文件等操作。

注意：每一次操作完在eclipse中不能马上显示变化，必须得刷新一下。?

5. 创建MapReduce工程

5.1 配置Hadoop路径

Window -> Preferences 选择 “Hadoop Map/Reduce”，点击“Browse...”选择Hadoop文件夹的路径。
这个步骤与运行环境无关，只是在新建工程的时候能将hadoop根目录和lib目录下的所有jar包自动导入。

5.2 创建工程

File -> New -> Project 选择“Map/Reduce Project”，然后输入项目名称，创建项目。插件会自动把hadoop根目录和lib目录下的所有jar包导入。

5.3 创建Mapper或者Reducer

File -> New -> Mapper 创建Mapper，自动继承mapred包里面的MapReduceBase并实现Mapper接口。
注意：这个插件自动继承的是mapred包里旧版的类和接口，新版的Mapper得自己写。

Reducer同理。

6. 在eclipse中运行WordCount程序

6.1 导入WordCount源代码view rawFileUtil.javaThis Gist?brought to you by?GitHub.

重新编译打包hadoop-core-1.0.2.jar，替换掉hadoop-1.0.2根目录下的hadoop-core-1.0.2.jar即可。