淘宝的秒杀我感觉并不复杂，用二次事务模式可以很容易的实现有个帖子说了，太长了另起一楼。大部分的观点都是
淘宝的秒杀我感觉并不复杂，用二次事务模式可以很容易的实现
有个帖子说了，太长了另起一楼。大部分的观点都是“硬碰硬”，其实没有必要，如果仅仅是秒杀，我觉得没有那么复杂。
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系统架构：
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秒杀程序实现：
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关键点：
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将事务分开，在应用层的事务并不严格，可以快速的处理大量并发，不需要db，也需要网络cache，唯一的操作就是本机内存操作，效率肯定非常高。
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应用成功后，在将事务发到DB，这个时候可能由于并发会出现多拍的用户，再由DB过滤一遍，确保不会多拍。
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唯一的缺点是事务到DB的同步过程有延迟，这是很快的，毫秒级。所以让（可能拍成功的）用户等两秒，用户应该可以接受。
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性能分析：
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应用层：基本没有代价，就看服务器处理连接的效率了，程序上只是一个计数器。如果觉得计数器是同步的会慢，就换成普通的int变量，多放几个“可能成功”的买家到 DB层过滤。假设1台机器1秒钟处理2000个请求应该问题不大吧。再假设网友会在60秒内提交完请求（由于时间不一致，很多网友的时钟不一定非常准确），一个服务器也能抗下12万用户。就算1千万网友参加，100台机器也足够了。
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如果像taobao的博客所言的在处理100k并发技术，1台机器1秒钟处理10万用户，60秒就能处理600万。1千万并发也不过2台机器的事情。
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数据库：数据库的并发来自有多少台应用服务器，应用服务器允许多少“可能买家”通过， 而不是有多少买家来秒杀。如果按照有些网友已经提到的，在机器中提前分配好，比如5台ipad，1台机器1台，其他机器直接报没有。那么DB的压力也就5台机器，可能传入的50个可能买家？计算时间上，也只需要2秒内算完就行了。
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欢迎讨论。
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13 楼 aws 2010-11-16 dabian_guo 写道假设有10万个请求抢购20个物品，理论上只有20个有效请求。如果把其他请求也都丢到数据库或者KV系统去处理，就是很失败的架构设计。
对，直接在应用那边就筛掉了 14 楼 renpeng301 2010-11-16 能秒杀到的都东西都是垃圾东西啊 好东西是秒不到的啊 啊啊
ipad iphone4啊啊啊啊 15 楼 fujohnwang 2010-11-16 操， 还不复杂阿， 看你这标题我就感觉很复杂了 16 楼 8821249 2010-11-16 lz的意思是 先用信号量来过滤掉大部分的请求。减少对数据库的压力。不过当集群中机子多到一定数量时，这个给数据库带来的压力也还是不小。
另外同时多商品秒杀时，其信号量的管理是个问题。
秒杀前用户持续刷新商品页也是一个要考虑的问题 17 楼 dragonsoar 2010-11-16 还秒上隐了，大家，呵呵~
其实没有这么复杂的~ 18 楼 java_wzf 2010-11-26 tedeyang 写道做互联网的还有不用k/v的吗？
用了k/v还有不知道原子操作的吗？
知道了原子++--还有什么悬念吗？
19 楼 rabbitbug 2010-12-13 使用缓存的，不考虑事务的
万一秒杀过程中某一台缓存服务器当机了怎么办？
部份数据丢失怎么考虑？
20 楼 nurenok 2010-12-14 秒杀追求个大概也差不vuduol，客户也不知道 21 楼 whao189 2010-12-24 rabbitbug 写道使用缓存的，不考虑事务的
万一秒杀过程中某一台缓存服务器当机了怎么办？
部份数据丢失怎么考虑？
我也赞成 。。。当然了。。过滤的时候 是不应该去访问DB 的。。
但是。。成功的 那些个。。用户订单 的处理 我觉得 还得用事务。。。。。。
他们楼上说的。。不用事务 应该是在 过滤的时候 呵呵。。。。不知道我理解的对不对。。。。 22 楼 yangyi 2010-12-24 应该把“秒杀”服务器和订单服务器分开，秒杀的情况只需要用硬的loadbalance，标记上时间戳来过滤即可，另外秒杀的数据包肯定是有超时的，1秒+偏移就可以直接丢弃了，重定向到秒杀失败的页面。对于成功标记了时间戳的数据请求，可以应用一定的算法进行计算，说到底，我还是不知道什么是秒杀啊 23 楼 mercyblitz 2010-12-27 比如，20个宝贝，放在20台机器上面，玩秒杀！ 如果客户想玩的话，会有LB算法重定向到这20台机器上面来。只要每台确保这个宝贝原子性就行了。
秒杀到了，这个过程放在内存中就行了！交易再用事务！
上面宝贝机器模型是1：1模型，可以推至M：N模型，M必须是N的倍数即可。
这样的设计和实现，不是很简单吗？
24 楼 chenkan2000 2011-01-10 LZ研究一下秒杀软件比较实在。 25 楼 netbuddy 2011-01-14 淘宝“双十一”事件中的数据库架构优化
http://www.infoq.com/cn/interviews/jf-taobao-database
这篇文章可以看看
