机器视觉库，我该如何选择？做个机器视觉相关项目的大虾应该都知道，现在有几个知名的 机器视觉库 如 opencv，
机器视觉库，我该如何选择？
做个机器视觉相关项目的大虾应该都知道，现在有几个知名的 机器视觉库 如 opencv， cximage,甚至matlab。那么是否还有必要自己亲自动手去实现 一些 底层处理函数。如 图像处理中的（几何变换，图像增强，图像恢复，。。。图像分割，模板匹配，形态学等等。视频中的相关处理。请各位曾经做过 商业性的 机器视觉项目的大虾们 给小弟支招，让我少走弯路。
还有个问题：什么场合下，底层的各种处理函数必须自己编写？
[解决办法]
1.matlab程序存在效率和环境问题，无论是哪种混合编程都不怎么好耍，出了问题，很难调试。
2.cximage没用过。 OpenCV看过一些，基本比较成熟，比较新的算法都有实现（最新的算法实用性一般不强）。
3.如果你的商业性项目就聚焦某种具体应用，可以“参考”OpenCV的具体算法，自己实现。