大型互联网系统的海量数据处理方法非常抱歉，本人此贴已经删除，不做具体评论了，需要虚心学习啊。。。谢谢大伙
大型互联网系统的海量数据处理方法
非常抱歉，本人此贴已经删除，不做具体评论了，需要虚心学习啊。。。谢谢大伙的参与。做一下自我批评。
原来以为很简单的东西，现在看来要弄个明白了。谢谢大伙的批评。
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简单说：
水平切分例子：
你有两个Service,原来这两个Service的Db都在一个库里，如果db压力太大的话，可能导致两个Service都不能正常访问，如果把这两个Service对应的表分别在两个库里，压力大到一定程度，就可以直接把分别的库分开到2台服务器上了
垂直切分例子：
比如你的用户有3000万条，这个表的查询压力就很大
你可以把它分到3个表里，按userid mod 3 =0,1,2的简单计算分到3个表里
取的时候，也就是userid mod的结果决定该到哪个表里去
13 楼 argan 2009-09-19 samwalt 写道fireflyc 写道隔靴挠痒，终结解决办法必须上 key 、 value型的数据库。但是对人的冲击太大了。呵呵。。
能举个例子说明下水平分库和垂直分库麽？
所谓垂直切分，就是根据业务，按功能来切分，比如会员数据放到专门的数据库里，产品数据放到单独的数据库里
水平切分，是将同样功能的数据切分成小份，比如10亿产品信息，根据用户将产品信息切分成100份，每一份就只有1000万了
一般实践中都是混合的，先垂直且，然后水平切 14 楼 samwalt 2009-09-21 argan 写道samwalt 写道fireflyc 写道隔靴挠痒，终结解决办法必须上 key 、 value型的数据库。但是对人的冲击太大了。呵呵。。
能举个例子说明下水平分库和垂直分库麽？
所谓垂直切分，就是根据业务，按功能来切分，比如会员数据放到专门的数据库里，产品数据放到单独的数据库里
水平切分，是将同样功能的数据切分成小份，比如10亿产品信息，根据用户将产品信息切分成100份，每一份就只有1000万了
一般实践中都是混合的，先垂直且，然后水平切
关于垂直切分和水平切分的概念，你的观点和你楼上的观点相反，觉得你的观点是对的。 15 楼 lishuaibt 2009-09-21 http://lishuaibt.iteye.com/admin/blogs/409294 看看这个吧 我以前写的一篇文章哈 欢迎提出宝贵的意见哈 现在这东西已经是一个在运行的产品了 16 楼 spike2012 2010-02-07 楼主，你把数据的水平切分和垂直切分的概念给搞反了。
数据的水平切分是对同一表名的表，因为数据量过大而导致性能问题，因此按一定规则将表中的数据分布道不同的数据库中。水平切分主要是对表中的数据进行分开村粗。
数据的垂直切分则是将一个数据库中不同的表分配到多个数据库中。比如原来的一个数据库中有A,B,C,D,E,F这些表，现在按照业务划分，A,B存储到数据库1，CD存储到数据库2，EF存储到数据库3.
