一个小任务，求设计思路
简单描述一下：用户在文件（文件一）中输入一句或一段话，类似于：今天我去图书馆看书。
要求程序打开该文件获取文件中内容，并能够将这句话分词，比如分成今天，我，去，图书馆，看书。这样4个词。
分词完成后，要求程序打开另一个文件（文件二吧），该文件中记载着大量的词汇以及他们出现的频率。比如：
我们 39990331
图书馆 399008901
一个 390809801
将文件一中所分的词汇在文件二中查找，根据文件二记载频率的高低将所分的词汇排序并打印。
就是这样了。
我现在的想法是：运用文件流打开文件一，并将每行的内容保存在vector容器中。然后运用分词的算法将其分成若干词汇。
文件二中的对象我想用map容器，通过词来找到频率，然后在比较..
这样做行吗？有更好的方法吗？
[解决办法]
这个程序的关键就在于分词加个排序算法,分词是最难得.整体思路还是非常清晰的.
[解决办法]
最大的问题在于“分词的算法”
其他都是例行公事了吧
[解决办法]
例如“我去图书馆”是该拆分成“我”“去”“图书馆”呢，还是该拆分成“我去”“图书”“馆”呢？
例如“南京市长江大桥”是该拆分成“南京市”“长江”“大桥”呢，还是该拆分成“南京市长”“江大桥”呢？
简单的分词，就是拿一个词汇列表到里面一一对应吧
要做到比较好的结果，那程序的智能水平就要求很高了
[解决办法]
思路非常正确，不过打开文件一的时候，没有必要保存每行的内容，直接一行一行解析，完了所有词汇都保存在一个vector就好。
