PostgreSQL 强大的多层表继承--及其在海量数据分类按月分区存储中的应用
最近发现大家越来越关注 PostgreSQL了。2008年以来，通过对PostgreSQL的实际使用，发现其对象-关系数据库机制对现实问题非常有帮助。在多重表继承下，对上亿条不同类别的数据条目进行按型号、按月份双层分区管理，既可在总表查阅所有条目的共有字段，也可在各类型字表查询附加字段，非常高效。下面把这种分区机制介绍如下！
实验平台：PostgreSQL 9.1
实验背景：
假设有N种数据收集设备，分别叫做 machine1, machine2...machineN, 各类收集设备从传感器上采集的数据各不相同。但是他们都包括3个共有属性：1、采集时刻 2、一个电压值 3、机器的ID。 这些机器源源不断的从各个传感器收集信息，每类机器还有各自不同的附加数据。比如，machine1有当前最大单元数、当前已使用单元数两个属性。Machine2有前端传感器的ID和取值。数据量约100万条/天，要求数据库容纳至少5年的数据。
设计原则：
由于采集的频率高，每天会有上百万条数据存入，为了考虑缩小索引的规模，提高检索效率，采用按月分区存储。由于各类机器的字段各有区别，使得我们必须设计不同的表结构， 分别存储各类数据。由于要求能够统一检索基本信息、按需检索额外信息，我们采用PostgreSQL的表继承，首先按照机器类型分类，而后各类型机器内按照月份分类。
数据库结构：
全局ID 序列:
CREATE TRIGGER triggle_machine2 BEFORE INSERT ON base_table_machine2 FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE on_insert_base_table_machine2();
当然了，这只是简单的实验，实际字段要比上述字段复杂很多。PostgreSQL的对象-关系数据库对解决上述问题非常有帮助，也全面的运用到我公司的各个环节，达到工业化标准的系统非常稳定，尽管设置了备份，但4年来从未真正用到。我们目前使用 16核心机架服务器，8GB内存，Ubuntu 12.04 LTS，优化配置(Postgresql.conf) 采用设置共享段shared_buffers 512MB, work_mem 32MB，维护maintenance_work_mem 512MB，checkpoint_segments = 16，获得了稳定而持久的生产力提升。
