Statspack的使用
?Statspack是Oracle自带的强大的性能分析工具。他可以对当前数据库的运行状况作出全面的分析（包括实例信息、PGA顾问信息、命中率、top sql、top 5 wait event等等），是个好东西吧！下面切入正题：
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1.以sysdba身份登陆，查看数据文件路径
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C:\Documents and Settings\Administrator>sqlplus / as sysdbaSQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期三 4月 14 10:51:41 2010Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.连接到:Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - ProductionWith the Partitioning, OLAP and Data Mining optionssys@AAA>show user;USER 为 "SYS"sys@AAA>select file_name from dba_data_files;FILE_NAME--------------------------------------------------D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\AAA\USERS01.DBFD:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\AAA\SYSAUX01.DBFD:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\AAA\UNDOTBS01.DBFD:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\AAA\SYSTEM01.DBFD:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\AAA\BBB.DBFD:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\AAA\PERFSTAT.DBF已选择6行。
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2.创建statspack存储数据的表空间，（注：statspack往往会产生大量的分析数据，所以表空间还是大点为好）。
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create tablespace perfstat datafile 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\AAA\PERFSTAT.DBF' size 2G;
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3.运行statspack安装脚本。默认位置在$oracle_home\rdbms\admin\spcreate.sql
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sys@AAA> @D:\oracle\product\10.2.0\db_1\RDBMS\ADMIN\spcreate.sql...................输入 perfstat_password 的值: perfstat...输入 default_tablespace 的值: perfstat....................输入 temporary_tablespace 的值: temp....................
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安装完之后 会自动切换用户到perfstat下：
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PERFSTAT@AAA> show user;USER is "PERFSTAT"
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?安装完毕！
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4.接下来采样分析，设定一个job，每小时执行一次采样。
?? 首先查看当前DB中有没有正在运行的JOB：
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perfstat@AAA>select job,schema_user,next_date,interval,what from user_jobs;未选定行
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创建statspack采样的job，没每个小时采样一次。
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perfstat@AAA>variable job number;perfstat@AAA>begin 2 dbms_job.submit(:job,'statspack.snap;',trunc(sysdate+1/24,'hh24'),'trunc(sysdate+1/24,''hh24'')'); 3 commit; 4 end; 5 /PL/SQL 过程已成功完成。
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查看当前正在运行的job有哪些？
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perfstat@AAA>select job as j,schema_user,next_date,interval,what from user_jobs; J SCHEMA_USER NEXT_DATE INTERVAL WHAT---------- ------------------------------ -------------- ---------- ---------- 1 PERFSTAT 14-4月 -10 trunc(sysd statspack. ate+1/24,' snap; hh24')
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5.由于statspack的采集和分析会做很多DB的分析，产生大量的分析数据，所以频繁的采样肯定会消耗系统性能，特别是在生产库中，所以当你建立了上面每小时执行一次的那个job，请务必在不需要的时候停止它。不然的话，这个失误可能会是致命的（ statspack job每小时都会跑，永不停的跑下去，呵呵。），尤其在生产库中。
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明天凌晨，系统比较清闲，采样已经没多大意义（采样分析的最终目的是分析高峰时段的系统瓶颈），所以停止这个job.
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perfstat@AAA>variable job number;perfstat@AAA>begin 2 dbms_job.submit(:job,'dbms_job.broken(1,true);',trunc(sysdate+1),'null'); 3 commit; 4 end; 5 /PL/SQL 过程已成功完成。
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6.几个小时候后，看看生成的哪些快照。
perfstat@AAA>select snap_id,snap_time,startup_time from stats$snapshot; SNAP_ID SNAP_TIME STARTUP_TIME---------- -------------- -------------- 1 14-4月 -10 14-4月 -10 2 14-4月 -10 14-4月 -10
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7.设定任意两个快照，产生这段时间内的性能分析报告（此时需要跑spreport脚本，路径和刚才那个脚本一致）。
perfstat@AAA>@D:\oracle\product\10.2.0\db_1\RDBMS\ADMIN\spreport.sqlCurrent Instance~~~~~~~~~~~~~~~~ DB Id DB Name Inst Num Instance----------- ------------ -------- ------------ 1858440386 AAA 1 aaaInstances in this Statspack schema~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ DB Id Inst Num DB Name Instance Host----------- -------- ------------ ------------ ------------ 1858440386 1 AAA aaa 6979580041BD 490Using 1858440386 for database IdUsing 1 for instance numberSpecify the number of days of snapshots to choose from~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Entering the number of days (n) will result in the most recent(n) days of snapshots being listed. Pressing <return> withoutspecifying a number lists all completed snapshots.Listing all Completed Snapshots SnapInstance DB Name Snap Id Snap Started Level Comment------------ ------------ --------- ----------------- ----- -------------aaa AAA 1 14 4月 2010 09:5 5 2 2 14 4月 2010 09:5 5 3 3 14 4月 2010 11:0 5 0Specify the Begin and End Snapshot Ids~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~输入 begin_snap 的值: 1Begin Snapshot Id specified: 1输入 end_snap 的值: 2End Snapshot Id specified: 2Specify the Report Name~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~The default report file name is sp_1_2. To use this name,press <return> to continue, otherwise enter an alternative.输入 report_name 的值: d:\myreport.txt
...回车
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8.完成后，会产生一个分析报告（d:\myreport.txt）。
附件：报告的截取片段：
STATSPACK report forDatabase DB Id Instance Inst Num Startup Time Release RAC~~~~~~~~ ----------- ------------ -------- --------------- ----------- --- 1858440386 aaa 1 14-4月 -10 09:2 10.2.0.1.0 NO 2Host Name: 6979580041BD490 Num CPUs: 2 Phys Memory (MB): 3,326~~~~Snapshot Snap Id Snap Time Sessions Curs/Sess Comment~~~~~~~~ ---------- ------------------ -------- --------- -------------------Begin Snap: 1 14-4月 -10 09:52:22 15 4.3 End Snap: 2 14-4月 -10 09:53:20 15 5.8 Elapsed: 0.97 (mins)Cache Sizes Begin End~~~~~~~~~~~ ---------- ---------- Buffer Cache: 184M Std Block Size: 8K Shared Pool Size: 380M Log Buffer: 6,860KLoad Profile Per Second Per Transaction~~~~~~~~~~~~ --------------- --------------- Redo size: 10,075.66 584,388.00 Logical reads: 58.41 3,388.00 Block changes: 18.81 1,091.00 Physical reads: 0.22 13.00 Physical writes: 0.00 0.00 User calls: 0.52 30.00 Parses: 2.83 164.00 Hard parses: 0.72 42.00 Sorts: 1.76 102.00 Logons: 0.02 1.00 Executes: 10.88 631.00 Transactions: 0.02 % Blocks changed per Read: 32.20 Recursive Call %: 99.69 Rollback per transaction %: 0.00 Rows per Sort: 70.69Instance Efficiency Percentages~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Buffer Nowait %: 100.00 Redo NoWait %: 100.00 Buffer Hit %: 99.62 In-memory Sort %: 100.00 Library Hit %: 90.06 Soft Parse %: 74.39 Execute to Parse %: 74.01 Latch Hit %: 100.00Parse CPU to Parse Elapsd %: 14.29 % Non-Parse CPU: 98.41 Shared Pool Statistics Begin End ------ ------ Memory Usage %: 21.05 20.98 % SQL with executions>1: 54.05 60.06 % Memory for SQL w/exec>1: 80.51 83.00Top 5 Timed Events Avg %Total~~~~~~~~~~~~~~~~~~ wait CallEvent Waits Time (s) (ms) Time----------------------------------------- ------------ ----------- ------ ------CPU time 1 70.7control file sequential read 189 0 1 23.6db file sequential read 8 0 3 2.5control file parallel write 27 0 1 1.9log file sync 1 0 5 .6.........................................................................
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?9.若想删除某个快照，制定snapid直接delete
delete stats$snapshot where snap_id=1;
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若想删除所有快照 ，只保留statspack结构，执行@sptrunc。脚本路径也在rdbms/admin下。若想连statspack一起干掉，也可以，请执行下面的脚本：@spdrop
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从此你也可以利用statspack来了解当前数据库的运行状况了。?
