关于主成分分析的问题我看到两种情况：1.求原始数据的相关矩阵2.原始数据标准化（均值为0，方差为1），求协方差矩阵然后求特征值和特征向量。这个问题一直搞不清楚，之前有人分析说 原始数据的相关系数矩阵就是标准化数据的协方差矩阵，我就认为二者是一样的。最近用到PCA方法，居然发现这两种方法得到的特征值是不一样的！！这让我十分困扰，求大家解惑！！！[解决办法]翻数学书即可。[解决办法]相关系数等于协方差除以标准差，如果没记错的话
