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Android性能优化编码轨范

2012-07-26 
Android性能优化编码规范?写出高效的代码有两条基本的原则:l??不作没有必要的工作。l??尽量避免内存分配。??

Android性能优化编码规范

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写出高效的代码有两条基本的原则:

l??不作没有必要的工作。

l??尽量避免内存分配。

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1.避免创建不必要的对象

对象创建永远不会是免费的。每个线程的分代GC给零时对象分配一个地址池以降低分配开销,但往往内存分配比不分配需要的代价大。

如果在用户界面周期内分配对象,就会强制一个周期性的垃圾回收,给用户体验增加小小的停顿间隙。Gingerbread中提到的并发回收也许有用,但不必要的工作应当被避免的。

因此,应该避免不必要的对象创建。下面是几个例子:

l?如果有一个返回String的方法,并且他的返回值常常附加在一个StringBuffer上,改变声明和实现,让函数直接在其后面附加,而非创建一个短暂存在的零时变量。

l??当从输入的数据集合中读取数据时,考虑返回原始数据的子串,而非新建一个拷贝.这样你虽然创建一个新的对象,但是他们共享该数据的char数组。(结果是即使仅仅使用原始输入的一部分,你也需要保证它的整体一直存在于内存中。)

一个更彻底的方案是将多维数组切割成平行一维数组:

l??Int类型的数组常优于Integer类型的。推而广之,两个平行的int数组要比一个(int,int)型的对象数组高效。这对于其他任何基本数据类型的组合都通用。

l??如果需要实现一个容器来存放元组(Foo,Bar),两个平行数组Foo[],Bar[]会优于一个(Foo,Bar)对象的数组。(例外情况是:当你设计API给其他代码调用时,应用好的API设计来换取小的速度提升。但在自己的内部代码中,尽量尝试高效的实现。)

通常来讲,尽量避免创建短时零时对象.少的对象创建意味着低频的垃圾回收。而这对于用户体验产生直接的影响。

2.??用静态代替虚拟

?????????如果不需要访问某对象的字段,将方法设置为静态,调用会加速15%到20%。这也是一种好的做法,因为你可以从方法声明中看出调用该方法不需要更新此对象的状态。

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3.???避免内部的Getters/Setters

在源生语言像C++中,通常做法是用Getters(i=getCount())代替直接字段访问(i=mCount)。这是C++中一个好的习惯,因为编译器会内联这些访问,并且如果需要约束或者调试这些域的访问,你可以在任何时间添加代码。

而在Android中,这不是一个好的做法。虚方法调用的代价比直接字段访问高昂许多。通常根据面向对象语言的实践,在公共接口中使用Getters和Setters是有道理的,但在一个字段经常被访问的类中宜采用直接访问。

无JIT时,直接字段访问大约比调用getter访问快3倍。有JIT时(直接访问字段开销等同于局部变量访问),要快7倍。在Froyo版本中确实如此,但以后版本可能会在JIT中改进Getter方法的内联。

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4.?对常量使用StaticFinal修饰符

考虑下面类首的声明:

/*package*/static int Foo.access$100(Foo foo){     return foo.mValue;}/*package*/static void Foo.access%200(Foo foo,int value){     foo.duStuff(value);}
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内部类会在外部类中任何需要访问mValue字段或调用doStuff方法的地方调用这些静态方法。这意味着这些代码将直接存取成员变量表现为通过存取器方法访问。之前提到过存取器访问如何比直接访问慢,这例子说明,某些语言约会定导致不可见的性能问题。

如果你在高性能的Hotspot中使用这些代码,可以通过声明被内部类访问的字段和成员为包访问权限,而非私有。但这也意味着这些字段会被其他处于同一个包中的类访问,因此在公共API中不宜采用。

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7.??合理利用浮点数

通常的经验是,在Android设备中,浮点数会比整型慢两倍,在缺少FPU和JIT的G1上对比有FPU和JIT的Nexus One中确实如此(两种设备间算术运算的绝对速度差大约是10倍)

从速度方面说,在现代硬件上,float和double之间没有任何不同。更广泛的讲,double大2倍。在台式机上,由于不存在空间问题,double的优先级高于float。

但即使是整型,有的芯片拥有硬件乘法,却缺少除法。这种情况下,整型除法和求模运算是通过软件实现的,就像当你设计Hash表,或是做大量的算术那样。

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8.??了解并使用类库,选择Library中的代码而非自己重写

?????????选择Library中的代码而非自己重写,除了通常的那些原因外,考虑到系统空闲时会用汇编代码调用来替代library方法,这可能比JIT中生成的等价的最好的Java代码还要好。典型的例子就是String.indexOf,Dalvik用内部内联来替代。同样的,System.arraycopy方法在有JIT的NexusOne上,自行编码的循环快9倍。

?????????(参见?Effective Java?item 47.)

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9.??合理利用本地方法

本地方法并不是一定比Java高效。最起码,Java和native之间过渡的关联是有消耗的,而JIT并不能对此进行优化。当你分配本地资源时(本地堆上的内存,文件说明符等),往往很难实时的回收这些资源。同时你也需要在各种结构中编译你的代码(而非依赖JIT)。甚至可能需要针对相同的架构来编译出不同的版本:针对ARM处理器的GI编译的本地代码,并不能充分利用NexusOne上的ARM,而针对Nexus One上ARM编译的本地代码不能在G1的ARM上运行。

当你想部署程序到存在本地代码库的Android平台上时,本地代码才显得尤为有用,而并非为了Java应用程序的提速。

(参见?Effective Java?item 54.)

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10.??针对ListView的性能优化

item尽可能的减少使用的控件和布局的层次;背景色与cacheColorHint设置相同颜色;

ListView中item的布局至关重要,必须尽可能的减少使用的控件,布局。RelativeLayout是绝对的利器,通过它可以减少布局的层次。同时要尽可能的复用控件,这样可以减少ListView的内存使用,减少滑动时GC次数。

ListView的背景色与cacheColorHint设置相同颜色,可以提高滑动时的渲染性能。

ListView中getView是性能是关键,这里要尽可能的优化。getView方法中要重用view;getView方法中不能做复杂的逻辑计算,特别是数据库操作,否则会严重影响滑动时的性能。

11.?使用StringBuilder连接字符串

不要随意的使用stingA=StringB+StringC的写法,有大量拼接操作的地方用StringBuilder代替。

12.??与网络和数据库的数据交换,不要为了方便,把类型都定义为String

13.?减少网络交互的次数

访问server端时,建立连接本身比传输需要跟多的时间,如非必要,不要将一交互可以做的事情分成多次交互(这需要与Server端协调好)。

14.?对于需要一次性修改多个数据时,可以考虑使用SQLite的事务方式批量处理

15.?插入多行数据使用bulkInsert

16.?采用硬件加速,在androidmanifest.xml中application添加??android:hardwareAccelerated="true"??? ?(需要在android3.0才可以使用)。

17.?View中设置缓存属性.setDrawingCache为true.?

18.?优化你的布局。通过Android sdk中tools目录下的layoutopt 命令查看你的布局是否需要优化。?

19.??动态加载View. 采用ViewStub 避免一些不经常的视图长期握住引用.?

20.?将Acitivity 中的Window 的背景图设置为空。getWindow().setBackgroundDrawable(null);android的默认背景是不是为空。?

21.?采用<merge> 优化布局层数。 采用<include >来共享布局。?

22.查看Heap 的大小?

23.利用TraceView查看跟踪函数调用。有的放矢的优化。?

24.cursor 的使用。不过要注意管理好cursor,不要每次打开关闭cursor.因为打开关闭Cursor非常耗时。 Cursor.require用于刷新cursor.

25.采用SurfaceView在子线程刷新UI, 避免手势的处理和绘制在同一UI线程(普通View都这样做)。

26.采用JNI,将耗时间的处理放到c/c++层来处理。

27.有些能用文件操作的,尽量采用文件操作,文件操作的速度比数据库的操作要快10倍左右。

28.?懒加载和缓存机制。访问网络的耗时操作启动一个新线程来做,而不要再UI线程来做。

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最后:通常考虑的是:先确定存在问题,再进行优化。并且你知道当前系统的性能,否则无法衡量你进行尝试所得到的提升。

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