java软件工程师必知的8大排序

2012-07-24

java程序员必知的8大排序8种排序之间的关系:1，直接插入排序（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1

java程序员必知的8大排序

8种排序之间的关系:

java软件工程师必知的8大排序

1，直接插入排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排

好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数

也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

（2）实例

java软件工程师必知的8大排序

（3）用java实现

<br></strong><p></p><p></p><p style="font-weight:bold">（3）用java实现</p><textarea readonly name="code" style="font-weight: bold; ">public class shellSort {publicshellSort(){int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};double d1=a.length;int temp=0;while(true){d1= Math.ceil(d1/2);int d=(int) d1;for(int x=0;x<d;x++){for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){int j=i-d;temp=a[i];for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){a[j+d]=a[j];}a[j+d]=temp;}}if(d==1)break;}for(int i=0;i<a.length;i++)System.out.println(a[i]);}}

3.简单选择排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；

然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

（2）实例：

（3）用java实现

（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。</p><p align="left" style="background-color:white">堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。</p><p align="left" style="background-color:white">（2）实例：</p><p align="left" style="background-color:white">初始序列：46,79,56,38,40,84</p><p align="left" style="background-color:white">建堆：</p><img src="//img.reader8.net/uploadfile/jiaocheng/20140140/2754/2014012720543124702.png" width="337" height="223" alt="java软件工程师必知的8大排序"><br><p></p><p style="background-color:white"></p><p align="left" style="background-color:white">交换，从堆中踢出最大数</p><p align="left" style="background-color:white"><img src="//img.reader8.net/uploadfile/jiaocheng/20140140/2754/2014012720543124703.png" width="440" height="296" alt="java软件工程师必知的8大排序"><br></p><p align="left" style="background-color:white"><img src="//img.reader8.net/uploadfile/jiaocheng/20140140/2754/2014012720543124704.png" width="378" height="265" alt="java软件工程师必知的8大排序"><br></p><p align="left" style="background-color:white"></p><p align="left" style="background-color:white">依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。</p><p align="left" style="background-color:white">（3）用java实现</p><textarea readonly name="code" style="background-color:white">（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。</p><p align="left" style="background-color:white">（2）实例：</p><img src="//img.reader8.net/uploadfile/jiaocheng/20140140/2754/2014012720543124705.png" width="455" height="238" alt="java软件工程师必知的8大排序"><br><p></p><p style="background-color:white"></p><p align="left" style="background-color:white">（3）用java实现</p><textarea readonly name="code" style="background-color:white"><strong><br></strong></p><p align="left" style="background-color:white"><strong>6.快速排序</strong></p><p align="left" style="background-color:white"></p><p style="background-color:white">（1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。</p><p style="background-color:white">（2）实例：</p><p style="background-color:white"><img src="//img.reader8.net/uploadfile/jiaocheng/20140140/2754/2014012720543124706.png" width="305" height="401" alt="java软件工程师必知的8大排序"><br></p><p style="background-color:white"></p><p>（3）用java实现</p><textarea readonly name="code" style="font-weight:bold; background-color:white">7、归并排序</p><p align="left" style="background-color:white">（1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。</p><p align="left" style="background-color:white">（2）实例：</p><strong><img src="//img.reader8.net/uploadfile/jiaocheng/20140140/2754/2014012720543124707.png" width="402" height="202" alt="java软件工程师必知的8大排序"><br></strong><p></p><p align="left" style="background-color:white"><strong></strong></p><p align="left" style="background-color:white"><strong>（3）用java实现</strong></p><strong><br></strong><p></p><textarea readonly name="code" style="background-color:white"><strong>8、基数排序</strong></p><p align="left" style="background-color:white">（1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。</p><p align="left" style="background-color:white">（2）实例：</p><img src="//img.reader8.net/uploadfile/jiaocheng/20140140/2754/2014012720543124708.png" width="630" height="482" alt="java软件工程师必知的8大排序"><br><br><p></p><p style="background-color:white"></p><p>（3）用java实现</p><p></p><textarea readonly name="code" class="java">import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class radixSort {int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};public radixSort(){sort(a);for(int i=0;i<a.length;i++)System.out.println(a[i]);}public  void sort(int[] array){                      //首先确定排序的趟数;           int max=array[0];           for(int i=1;i<array.length;i++){              if(array[i]>max){                  max=array[i];              }           }       int time=0;          //判断位数;           while(max>0){              max/=10;               time++;           }                      //建立10个队列;           List<ArrayList> queue=new ArrayList<ArrayList>();           for(int i=0;i<10;i++){           ArrayList<Integer> queue1=new ArrayList<Integer>();             queue.add(queue1);           }                     //进行time次分配和收集;           for(int i=0;i<time;i++){                              //分配数组元素;              for(int j=0;j<array.length;j++){                   //得到数字的第time+1位数;            int x=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i);           ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x);           queue2.add(array[j]);           queue.set(x, queue2);            }               int count=0;//元素计数器;               //收集队列元素;               for(int k=0;k<10;k++){                 while(queue.get(k).size()>0){                ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k);                    array[count]=queue3.get(0);                       queue3.remove(0);                    count++;              }               }         }                 }  }

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