如若一个乘数为0，怎样计算省时间

如果一个乘数为0，怎样计算省时间？
比如b=a*0.2548;

C# code

if(a==0)b=0;elseb=a*0.2548;

还是直接

C# code

b=0.2548

哪个效率高点？我用到很大的矩阵计算，想加快速度

[解决办法]
你说呢，自己断点，看汇编
[解决办法]
一样快。
[解决办法]
如果你真的想优化矩阵计算，并且矩阵大部分都是0，你应该用稀疏矩阵表示这个矩阵。
[解决办法]

探讨

稀疏矩阵是用来存储的，和计算有啥关系？
一个乘法的机器周期和一个if加赋值的执行时间一样快？

[解决办法]
？？？？？

这应该不需要你判定，我觉着你既然都能想到，微软也没理由想不到。他本身就会在*操作去判定两边的操作数滴
[解决办法]

探讨

稀疏矩阵是用来存储的，和计算有啥关系？
一个乘法的机器周期和一个if加赋值的执行时间一样快？

[解决办法]
算个几万次试一下
[解决办法]
某些场合的if语句判断比直接相乘还慢，如果你是在汇编，用jz指令跳转是速度最快的，但是这是在.NET里面，它和0比较不是简单用一个jz指令，是一个复杂的过程，不比直接相乘快。
[解决办法]
可能很少有人研究这个问题,因为意义不大,你要优化的你大型计算,应把重点放在设计和算法上,而不是为了一个0的问题.
如果优化计算模型,性能上可能会提高1倍、10倍,甚至100倍以上，但判断0或不是0的问题即使有提高，也不会达到1倍以上。（而且应当有10%的0，20%...90%为0）

你可试试，计算1亿个数，判断是不是0与直接计算，性能不会有太大的差异。何况要是有70%的都不是0，同样也需要100%的判断是不是0的问题。
[解决办法]
还是直接乘吧
[解决办法]
实践是检验真理的唯一标准
计算两者使用的时间,比较一下就行了
[解决办法]
差别可以忽略
[解决办法]
例如接方程组时不时去求矩阵的你矩阵 --> 例如解方程组时不是先去计算矩阵的逆矩阵

算法变了，效率可以得到大规模提高。而具体的语句，则反而应该以简单为根本。
[解决办法]
很大的矩阵计算，想加快速度，这才是lz 想问的吧，楼上建议s可行





[解决办法]
实践是检验真理的唯一标准

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