写聚类内存不够用。。。小白刚刚入门数据挖掘老板给个工作要对4G，1000w左右条目的数据进行聚类并且生成倒排索引计划用k-means，但是小本内存不够啊读不进来。。。以前没有用文件流辅助过计算所以不是很清楚流程。似乎听人说过可以只保留数组下标每次要用数据的时候去读文件但是4G的数据啊。。这样每次取数据的时候都要读不是也很慢么~？求问大家有没有什么好方法。。。><[解决办法]内存映射文件，或者 直接搞个大内存的。要做算法之类的， 24GB 内存，起步
