急简单的update优化解决方案

急:简单的update优化
有如下两张表 ：
 a表：
  CustomerID varchar2(10),
  Vparameters varchar2(10),
  Is_Pay char(1)

 b表：
  CustomerID varchar2(10),
  Vparameters varchar2(10),
  Is_Pay char(1)

关联条件
 

SQL code

a.CustomerID=b.CustomerID      and a.Vparameters=b.Vparameters

SQL code

     update a set a.is_pay=(select b.is_pay from b                             where b.CustomeriD=a.CustomerID                                   and b.Vparameters=a.Vparameters)     --由于a,b两张表都有三千万条数据，这样写肯定要更新一晚上，请问有什么好的写法

SQL code

--如果此表建索引了，可以在更新操作前，删除索引，更新完成后，在重建索引。update t1 set t1.is_payt2.is_pay   from a t1,b t2     where t1.CustomeriD=t2.CustomerID and t1.Vparameters=t2.Vparameters--也可以使用分区技术，对多个分区并行update操作以提升效率，但是系统的压力也会随之增大。
[解决办法]
能不能这样：
select is_pay,CustomerID,Vparameters from a
rs(rs.next){
  "update a set a.is_pay=(select b.is_pay from b  where b.CustomeriDand='"+rs.getString(2)+"' and b.Vparameters='"+rs.getString(3)+"')"
}
先查询出来，在进更新，后面更新时就不是两张表联合查询子集
[解决办法]
结果不是两个表中数据都一样吗？不如直接删除a表，然后创建a表

create table a
nologging
parallel n
as
select * from b;


[解决办法]
create table ttt  
as  
select a.col1,b.ispay,a.col2,....  
where b.CustomeriD=a.CustomerID   and b.Vparameters=a.Vparameters;

drop table a;
rename table ttt to a;
[解决办法]
只是去掉索引，应该不会提高太多性能，
官方给出的解决方法如下：
   1.利用CREATE table as select xxxxx的办法来生成一新表T1

　　2.在T1上创建与目标表一样的索引

　　3.把目标表删除或RENAME(注意备份以备反悔)

　　4.把T1改名成目标表
[解决办法]
SQL code
--method1：create table tmpasselect a.CustomerID,a.Vparameters,case when b.is_pay is null then a.is_pay else b.is_pay end is_payfrom aleft outer join bon b.CustomeriD=a.CustomerID and b.Vparameters=a.Vparameters;drop table a;create table aasselect * from tmp;--method2：merge into ausing bon (b.CustomeriD=a.CustomerID and b.Vparameters=a.Vparameters)when matched thenupdate set a.is_pay=b.is_pay;