改进的图像线性亮度调整算法
图像亮度调整分为非线性和线性两种方法。
非线性图像亮度是将图像像素的R、G、B分别加上或减去某个值，其优点是代码简单，亮度调整速度快；缺点是图像信息损失较大，调整过的 图像显得平淡，无层次感（可参见《GDI+ 在Delphi程序的应用 -- 调整图像亮度》）。
线性图像亮度一般是将图像像素的RGB转换为HSL(HSV)等颜色空间，对L(V)部分进行增减调整后，再转换为RGB颜色空间，优点是调整过图像层次感很强；缺点是代码较复杂，调整速度慢，而且当图像亮度增减量较大时有很大的失真（可参见《GDI+ 在Delphi程序的应用 -- 线性调整图像亮度》）。
针对上面两种方法的优缺点，本人参照Photoshop的对比度、饱和度调整原理（可参见本人的有关文章），对图像亮度调整方法进行了改进，经测试，效果还不错：主要有不失真调整范围宽、有较好的层次感、尽可能减少图像信息损失量、运算速度较快及代码也不太复杂等。
下面是用RGB非线性亮度调整（中）、HSL线性亮度调整（右）以及本文介绍的改进线性亮度调整方法（左）对同一照片的调整结果贴图：
原图：
具体算法公式和代码实现请见我的BLOG文章，文章前面是C/C++实现代码，后面是Delphi实现代码，欢迎大家提出意见：
改进的图像线性亮度调整方法
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好贴，学习了
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帮顶下，观摩下牛人
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很强大~~~
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这个要顶一顶！
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学习，图形学不懂ing
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顶了，回复能得分吗
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支持下
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优势在哪？这样的代码应该有很多吧？
不懂为什么一部分要用C++，一部分Delphi?
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不知道楼主的意思是不是（实际上是）对RGB分量按照亮度较少的比例按照对应的比例减少
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我觉得设计一条r曲线可能比较好，对于亮度低的区域，减少的亮度少，亮度高的减少的大一点，直接的RGB减去一个值不是很好，因为背景的亮度（RGB）本来就比较小，随便一减，可能全是0了，背景全是黑的了，先做个同态滤波不知道能不能好一点，学习之，，，
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非线性图像亮度是将图像像素的R、G、B分别加上或减去某个值，其优点是代码简单，...
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线性和非线性概念上不是这个样子的，二者都可以进行和不进行色彩空间变换。
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強，向高手學習
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看结果还不错了，不知道算法怎么样？
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不懂汇编,晕
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MS很复杂
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太强大了.....
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观摩
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谢谢指点
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图像整体的亮度是改变了单局部对比度并没有太大改变 并不太懂彩色图的改进 不过如果是灰度图的话 应该作用并不太大
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呵呵 观摩下
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/255和>>8从严格意义上来说并不是一样的，所以你这里的速度优化不能叫做优化。
一般a/255 用移位来表示为： (a>>8+a)>>8
后者的计算速度和前者基本上一样了。
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学习了~~~
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二着都可以进行空间色彩兑换!!!!
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师兄 做图像处理的好手啊
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学习一下
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好久不见了，阿发伯，呵呵
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有点难啊
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顶！不知道阿发从事什么行业，怎么涉及到图像处理这块啊
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好东西！
看来楼主很厉害啊！
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mark 下班回家好好看 很感兴趣 谢谢分享
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重要的是：调亮以后再调暗，能还原出原来图像吗？
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强人。
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果然是美女啊
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强人，从中收获了。
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正找呢 可惜是正则表达式写的 看不明白
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很好
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