数据仓库与数据挖掘分别对学习者有什么要求?哪一个更有难度?更有挑战性?更有发展前途?
数据仓库与数据挖掘分别对学习者有什么要求?哪一个更有难度?更有挑战性?更有发展前途?
[解决办法]
有了仓库才能挖
[解决办法]
数据仓库与数据挖掘是相互关联的,有了仓库才能挖掘
有难度、也有挑战性。
技术要深，才有发展前途
[解决办法]
只要有数据就可以挖，呵呵。
数据仓库已经按某种目的将数据进行处理了，数据仓库的数据可以帮助数据挖掘的，但并不绝对，有时数据挖掘的目的是临时的，如果数据仓库的数据不合适，还需要从原始数据进行处理的。
数据仓库是纯IT技术，数据挖掘是IT技术和统计技术、运筹优化等领域知识的综合，甚至是运用某些成熟人工职能的方法。
学数据挖掘的技术含量肯定高于数据仓库，勿庸置疑。
只是中国绝大多数企业的数据质量般般，所以基础性的数据仓库项目会多些，项目多就......
任何领域，都有挑战性，架构和扩展优秀的数据仓库，也不是容易之事。
从自身所长出发，一步一步踏踏实实地走比较稳妥。
一个IT业的老兵
[解决办法]
数据挖掘 难
你要懂业务才行
BOXI
[解决办法]
个人见解，作data drill没什么前途，一般都是在企业做BI，通用性少。
[解决办法]
挖掘是从仓库里面寻找有价值的潜在规律
