概率统计和线性代数学习感知与疑惑
概率统计在数学方面很重要，它可以说是数学的一大分支，就像线性代数一样。
我很想知道他们在解决实际问题的时候有什么作用？因此我在网上搜索资料，希望可以得到答案。但是实际上结果很不理性啊!
首先，我知道，概率统计主要解决的是数及概率，而线性代数主要是矩阵。
其次，在计算机应用中，一般两者结合使用。
最后，在用的过程中，能够清楚的明白，他们是对数字的有效的筛选，很用意义的。
到这里，应该很好了，可是在模式识别中，你会发现。诸多的用这两方面的知识。不一样的就是公式与要求条件不一样，及最后的结果。虽然都有明确的目的，还是让我感到很不安。为什么？我想我是在努力的想发现所用这些算法的共性，我以为从概率的发展史中就可以得到，但是错了。我看了一些，还是不得要领。
希望有好心人给我介绍一本书，让我看一下。最好是电子版的可以下载的。本人不胜感激。
在这里，很希望大家对这两方面进行畅所欲言。
[解决办法]
得多思考！
