关于排列的问题,希望高手指教!!!!!!
一个数组a[0:n-1],分为前后两部分a[0:k]和a[k+1:n-1],且两个数组中的数均已经从小到大排列好了,现在要将它们合并在一起,要求时间复杂度最坏的情况是O(n),空间复杂度为O(1).
是算法设计上的一道题目,请高手指教.希望给出代码或思路!!!
[解决办法]
两路归并算法
1、算法基本思路
设两个有序的子文件(相当于输入堆)放在同一向量中相邻的位置上：R[low..m]，R[m+1..high]，先将它们合并到一个局部的暂存向量R1(相当于输出堆)中，待合并完成后将R1复制回R[low..high]中。
（1）合并过程
合并过程中，设置i，j和p三个指针，其初值分别指向这三个记录区的起始位置。合并时依次比较R[i]和R[j]的关键字，取关键字较小的记录复制到R1[p]中，然后将被复制记录的指针i或j加1，以及指向复制位置的指针p加1。
重复这一过程直至两个输入的子文件有一个已全部复制完毕(不妨称其为空)，此时将另一非空的子文件中剩余记录依次复制到R1中即可。
（2）动态申请R1
实现时，R1是动态申请的，因为申请的空间可能很大，故须加入申请空间是否成功的处理。
2、归并算法
void Merge(SeqList R，int low，int m，int high)
{//将两个有序的子文件R[low..m)和R[m+1..high]归并成一个有序的
//子文件R[low..high]
int i=low，j=m+1，p=0； //置初始值
RecType *R1； //R1是局部向量，若p定义为此类型指针速度更快
R1=(ReeType *)malloc((high-low+1)*sizeof(RecType))；
if(! R1) //申请空间失败
Error( "Insufficient memory available! ")；
while(i <=m&&j <=high) //两子文件非空时取其小者输出到R1[p]上
R1[p++]=(R[i].key <=R[j].key)?R[i++]：R[j++]；
while(i <=m) //若第1个子文件非空，则复制剩余记录到R1中
R1[p++]=R[i++]；
while(j <=high) //若第2个子文件非空，则复制剩余记录到R1中
R1[p++]=R[j++]；
for(p=0，i=low；i <=high；p++，i++)
R[i]=R1[p]；//归并完成后将结果复制回R[low..high]
} //Merge
[解决办法]
这个也算空间复杂度为o(1)么？
[解决办法]
以及：
http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/paixu/paixu8.5.1.2.htm
and
http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/paixu/paixu8.5.1.3.htm
[解决办法]
如果是链表的话，空间复杂度应该是O(1)，但是如果是数组的话，空间复杂度是O(n)
[解决办法]
如果是采用链表存储的话直接归并就可以了，时间空间复杂度都满足条件
