【求助】两种生成随机数方法的异同
我们知道，通常情况下，rand()函数产生的随机数的范围是0到32767，现在要求把输出范围限定在1-50；看到过一下两种方法：
方法一：
1)得到一个在0到rand_max(32767)之间的随机数，把它除以rand_max，从而产生一个在0到1之间的校正值；
2)把校正值乘以所需要的范围值(例如49，即1-50)，从而产生一个在0到49之间的值
3) 把该值和所要求的最小值相加，从而使该值最终落在正确的取值范围----1到50之间。
方法二：
1）rand()模50，得到一个0到49之间的值
2）然后将该值加1，得到1到50之间的值。
请问这两种方法有什么不同？
若需要的随机数的范围超过32767，用方法一应该可行吧？还有没有其他的方法？
望各位大神不吝赐教！
[解决办法]
第一种算法分布更均匀一些，也就是“更随机”一些。
第二种算法更快一些，但每个值的分布不如第一个均匀。0-17的数字出现几率要略高于其它的。
[解决办法]
如果是直接调用rand()，那就不用考虑这两种方法的区别了。如果对随机数的 周期 和 产生速率 有要求，
就不会直接调用rand()了。
要是自己做的话，现在最通用的方式就是 线性同余方法。如果有兴趣，可以翻下 《计算机程序设计艺术》(第二卷)。第一章就是讲随机数的
