hu不变矩在手势识别中的应用！
请问一下，hu的七个不变量可以用来做手势识别吗？hu不变量代表什么意义？
[解决办法]
1962年，M．K．Hu首次提出图像识别的几何矩理论，并证明了所提 出的7个矩对图像的平移、旋转和比例变化均保持不变。利用几何矩进行特征提取，并应用到手势识别中去，很好地解决了手势识别过程中手势的旋转、缩放、尺度变换所带来的问题，使得手势识别系统具有很好的稳定性。
图像的几何特征具有旋转，位移和大小的不变性，适合描述目标的整体形状
对于连续灰度函数 f(x, y)，它的(p + q)阶二维原点矩Mpq 的定义为：
假设 f(x, y)为分段连续的有界函数，并且在x，y平面上有限区域内有非零值。根据唯一性定理，它的各阶矩存在且唯一地被 f(x, y)确定，反过来，f(x, y)也唯一地被它的各阶矩确定。
利用规格化的中心矩，可以得到几何矩的7个具有平移，比例和旋转不变性的矩不变量
七个不变矩由二阶和三阶中心矩的线性组合构成.
这里不好贴公式，你就自己找一下吧，用七阶矩来进行手势识别是可行的
