求助：如何检测图像有折角？
对于一幅彩色图像，如何检测此图像是否有折角，以及折角的面积？有哪些方法呢？望高手指点，谢谢！
[解决办法]
折角 是折起来的角么？
如果是那样，计算面积 楼主去看定积分。
[解决办法]
能不能通过一些算法先检测边缘，然后看边缘的跃变程度，跃变程度高的应该就是一些色彩突变的地方，这些地方应该包含了折角的位置。
[解决办法]
正常的图片的边缘是直的么？
如果是的话可以使用哈夫变换提取直线，然后找到直线的起止点，
然后比较应该形成直角的两条直线之间差了多少就行了。
[解决办法]
银行中的票据有的时候会剪角，剪角后扫描出的图像估计就是楼主说的折角吧？
[解决办法]
图片有背景色吗？
背景色单一吗？
如果有就很简单了。
先计算每个角的坐标，然后判断颜色是否属于背景色。
[解决办法]
按上面问题理解：
检测一张百元钞票有没有缺角（角是小三角形），在获取图像时尽量做到背景对比强烈一些，钞票位置、相机位置固定一些。在此预处理基础上来做边缘检测，否则你背景也搞一堆钞票，（这个边缘检测就太困难了），可以考虑用强光线制造边缘阴影来改善。（还有个问题是角只是没有伸展开怎么办）
折成完美直线的可能性不大，因此HOUGH变换不见得好用。用算子法吧（与背景色差异较大的点为边缘点）。面临门限设定的问题：可以多做几次试验，来找门限。
[解决办法]
很难，最怕原图片就拍了个折角，否则从图片边缘往里找有没有近色折线框就行了
[解决办法]
“数字图像 模式识别”，楼主去找这本书，看看吧。。可以解决你的问题
[解决办法]
方法很多，这里只介绍一个：
1)从四个角出发扫描像素，如果大家像素相同，说名可能有角
2）逐步从45读线递推，如果发现ABS（RGB（i）-RGB（i+1））> TRD,那么，折角的位置已经找到
3）如果四个角的i相差不过几个像素，那已经确定就是折角。
