请大家帮我阅读以下matlab代码 十分感谢！
function [] = complexTestOneCluster( trainedModelF, testFeaOneCluster, predictedOuputF, featureChoiceFlag, trainMethodchoice )
if ( nargin <5 )
trainMethodchoice = 'svm';
end
garbage_file = '../../temp/temp.test.log';
testCSVfile = 'd:/temp.test.csv';
temp_test_file = '../../temp/temp.test';
% ---- combine the feature file into one csv format data file -------
vfeature = testFeaOneCluster ;
fid = fopen( testCSVfile ,'w');
fprintf(fid,'%.6f', vfeature(1) );
for j =2: length( vfeature )
fprintf(fid,',%.6f', vfeature(j) );
end
fprintf(fid,',1\n');
fclose(fid);
% ---- testing by the trained model -------
if strcmp(trainMethodchoice, 'svm')
% convert the sets into SVML format
cv_cmd = sprintf('!perl ../trainTest/convert_file_forSvm.pl %s %s > %s', testCSVfile, temp_test_file, garbage_file);
eval(cv_cmd); (这里eval的作用不是很清楚)
% set up commands
classifier = 'f:\svm_classify.exe';
test_cmd = sprintf('!%s %s %s %s > %s', classifier, temp_test_file, trainedModelF, predictedOuputF, garbage_file) ;
eval(test_cmd);
end
另外：predictedOuputF是一个输出文件，它的输出格式以及内容是？
十分感谢大家的帮助！
[解决办法]
代码里没有 predictedOuputF 的格式信息
看看 svm_classify.exe 相关的说明吧
[解决办法]
eval 就是调用外部的命令
这里就是执行一个 perl 脚本
