UPDATE 语句执行效率问题
在一个ASP程序中要更新一个表t，大概有20万条数据需要更新，总数据量在100W以上。在更新的时候，需要到另外一个表中c检索与t.a,t.b相匹配的字段。
现有的查询逻辑是
UPDATE t SET .... WHERE t.A || t.B IN (SELECT c.a || c.b from c where c.ym= '200706 ')
这个对c表的子查询大概能检索出150-200条记录。
这个代码在开发环境下没有问题，但是这样在客户的测试服务器上出现ORA-01013错误。有没有好地解决办法？这个系统规定不能用任何存储过程，触发器，视图等。当然更不可能更改数据库的任何参数。
请大家提供思路，尤其是做过ASP对大数据量处理的朋友。谢谢。
[解决办法]
UPDATE t SET (col1,col2)=
(select c.col1,c.col2 from c where c.a=t.a and c.b=t.b and c.ym= '200706 ')
[解决办法]
ls的方法不错阿
[解决办法]
UPDATE t SET .... WHERE t.A || t.B IN (SELECT c.a || c.b from c where c.ym= '200706 ')
需要看C表中的数据量大小的...
如果很大的话,最好使用 exits操作
[解决办法]
WHERE t.A || t.B IN (SELECT c.a || c.b from c where c.ym= '200706 ')
这样用效率非常低，强烈不推荐（不仅索引不起作用，还要把所有记录的A,B进行连接运算）
本人认为应该这样
UPDATE t SET
...
WHERE
Exists(select a from c where c.ym= '200706 ' and t.A=c.a and t.B=c.b)
[解决办法]
就用lixin5678(li) 的方法
