关于浮点数的字节存储顺序
对于整形多字节变量在存储到二进制文件时存在一个字节顺序问题，不同体系结构下可能存在little_endian 和big_endian的问题。为了提高通用性，我们可以强制定义一个存储方式，如就采用高前低后字节顺序存储。但是对于浮点数是否也存在 little_endian 和big_endian的问题呢？如果存在我们该如何强制定义一个顺序，进而在存储和读取时能够保证不会由于体系结构底层little_endian 和big_endian的不同而造成错误？
[解决办法]
我建议浮点数还是转成字符串，或一定精度的定点数传输。
因为不同的平台之间，对于浮点数，问题就不只是字节顺序了，每种CPU采用的是否都是IEEE的标准浮点格式本身就是个问题。比如尾数多少位，符号位多少位，阶数多少位，尾数用移码还是用补码，都不见得完全一致吧。
[解决办法]
// 输入4个字节的浮点数内存数据
void DecodeFloat( BYTE pByte[4] )
{
printf( "原始（十进制）：%d? %d? %d? %d\n " , (int)pByte[0],
(int)pByte[1], (int)pByte[2], (int)pByte[3] );
printf( "翻转（十进制）：%d? %d? %d? %d\n " , (int)pByte[3],
(int)pByte[2], (int)pByte[1], (int)pByte[0] );
bitset <32> bitAll( *(ULONG*)pByte );
string strBinary = bitAll.to_string <char, char_traits <char> , allocator <char> > ();
strBinary.insert( 9, "? " );
strBinary.insert( 1, "? " );
cout < < "二进制： " < < strBinary.c_str() < < endl;
cout < < "符号： " < < ( bitAll[31] ? "- " : "+ " ) < < endl;
bitset <32> bitTemp;
bitTemp = bitAll;
bitTemp < <= 1;
LONG ulExponent = 0;
for ( int i = 0; i < 8; i++ )
{
ulExponent |= ( bitTemp[ 31 - i ] < < ( 7 - i ) );
}
ulExponent -= 127;
cout < < "指数（十进制）： " < < ulExponent < < endl;
bitTemp = bitAll;
bitTemp < <= 9;
float fMantissa = 1.0f;
for ( int i = 0; i < 23; i++ )
{
bool b = bitTemp[ 31 - i ];
fMantissa += ( (float)bitTemp[ 31 - i ] / (float)( 2 < < i ) );
}
cout < < "尾数（十进制）： "? < < fMantissa < < endl;
float fPow;
if ( ulExponent > = 0 )
{
fPow = (float)( 2 < < ( ulExponent - 1 ) );
}
else
{
fPow = 1.0f / (float)( 2 < < ( -1 - ulExponent ) );
}
cout < < "运算结果： " < < fMantissa * fPow < < endl;
}
[解决办法]
但是对于浮点数是否也存在 little_endian 和big_endian的问题呢？
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存在
如果存在我们该如何强制定义一个顺序，进而在存储和读取时能够保证不会由于体系结构底层little_endian 和big_endian的不同而造成错误？
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就按照类整数的处理方法不就行了，比如按你所说的 “我们可以强制定义一个存储方式，如就采用高前低后字节顺序存储”
反正data就是一堆二进制bit，只要解析方法相同就可以。至于steedhorse(晨星)所说的
"每种CPU采用的是否都是IEEE的标准浮点格式本身就是个问题 "，C标准也没有规定int就一定要
按补码实现。但这些都是现代计算机实现的基本假设。
所以，如果浮点按IEEE解析，就没有问题了~
