VS2010使用OpenCV 出现“error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvThreshold”
错误：
Difference.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvThreshold，该符号在函数 _main 中被引用
1>Difference.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvCvtColor，该符号在函数 _main 中被引用
1>e:\visual studio 2010\Projects\Difference\Debug\Difference.exe : fatal error LNK1120: 2 个无法解析的外部命令
#include <cv.h>#include <highgui.h>#include <cxcore.h>#include <math.h>#include <iostream>using namespace std;int char2int(char x);int main(){ int m=0; int i,j; CvCapture* capture; capture = cvCaptureFromFile("F:/Clip2.avi"); //Laboratory_raw campus highwayI_raw campus int Image_width=(int)cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH ); //读取视频的宽 int Image_height=(int)cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT ); //读取视频的高 CvSize imgSize; //定义图像大小 imgSize.width=Image_width; imgSize.height=Image_height; if(!capture) { cout<<"error"<<endl; return -1; } IplImage* image= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,3); IplImage* image1= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,3); IplImage* image2= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,3); IplImage* image3= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,3); IplImage* fr1= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1); IplImage* fr2= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1); IplImage* fr3 = cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1); IplImage* res1 = cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1); IplImage* res2 = cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1); IplImage* res = cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1); image->origin=1; image2->origin=1; image3->origin=1; res->origin=1; cvNamedWindow("res",1); cvNamedWindow("image",3); cvNamedWindow("image2",3); cvNamedWindow("image3",3); for(;;) { cout<<m<<endl; //新的读进来 cvZero(res1); //清除上一次结果 cvZero(res2); cvZero(res); cvCopy(fr2,fr3,NULL); //传递图像 cvCopy(fr1,fr2,NULL); cvCopy(image2,image3,NULL); cvCopy(image,image2,NULL); image = cvQueryFrame( capture ); cvCvtColor(image,fr1, CV_BGR2GRAY); //彩色变灰度 cvAbsDiff(fr1,fr2,res1); //差分 cvThreshold(res1, res1, 10, 255, CV_THRESH_BINARY); //阈值划分 cvAbsDiff(fr2,fr3,res2); cvThreshold(res2, res2, 10, 255, CV_THRESH_BINARY); for(j=0;j<Image_height;j++) { for(i=0;i<Image_width;i++) { if(char2int(*(res1->imageData+j*Image_width+i))==255&& char2int(*(res2->imageData+j*Image_width+i))==255) { *(res->imageData+j*Image_width+i)=255;//这是利用三幅图的帧差法，这句话的意思是如果res1和res2都是 白色的情况下，res才是白色。为了更加准确的得到前景区域。 } } } cvShowImage("res",res); cvShowImage("image",image); cvShowImage("image2",image2); cvShowImage("image3",image3);//显示 cvWaitKey(1); // m++;//每行起始的帧编号 } return 0;}int char2int(char x)//通过逻辑运算将字符型数据转换为整型{int t=255; t=t&x; return(t);}