虽然是个老问题，还是基础没有打好，各位高人不要见谅！
接触delphi不久，加上基础比较差。现在终于接触到算法一类的东西了。简单的说就是实现N各自然数的从小到大排序，数据库量在10000以内。求最快的排序方法。
[解决办法]
快速排序吧，参看TStringList.Sort的实现，或者自己看算法书
[解决办法]
10000以内，快速排序还是很快的。
如果数据量大，可以考虑哈希排序。
[解决办法]
一般是快速排序，平均O(nlogn)，最坏O(n^2)
更快的是堆排序吧，O(nlogn)的
希尔排序好像平均更快一些
基数排序和桶排序好像最快，但是空间就要求比较大
[解决办法]
能不能贴些代码出来看看啊。。
[解决办法]
找一个《Delphi算法与数据结构》电子版那里面有详细的介绍
[解决办法]
[解决办法]
给你一篇文章：
基本思路：通过一次分割，将无序序列分成两部分，其中一部分的元素值均不大于后一部分的元素值。然后用同样的方法对每一部分进行分割，一直到每一个子序列的长度小于或等于1为止。
具体过程：设序列P进行分割。首先，从第一个、中间一个、最后一个元素中选出中项，设为P[k]，并将P[k]赋给t，再将序列中的第一个元素移到P[k]的位置上。然后，再设两个指针i、j分别指向起始和最后位置上：（1）将i逐渐增大，与此同时比较P[i]与t的大小，直到发现P[i]>t，将P[i]移到P[j]的位置上；（2）将j逐渐减小，与此同时比较P[j]与t的大小，直到发现P[j]<t，将P[j]移到P[i]的位置上；直到i=j为止，这时将t移到P[i]的位置上。最后就得到了排序结果。
C函数如下：
void prqck(p,n)
int n;double p[];
{
int m,i0,*i;
double *s;
void rsplit();
i=&i0;
if(n>1)
{
rsplit(p,n,i);
m=i0;prqck(p,m);
s=p+(i0+1);m=n-(i0+1);prqck(s,m);
}
return;
}
static void rsplit(p,n,m)
int n,*m;double[];
{
int i,j,k,l;
double t;
i=0;j=n-1;k=(i+j)/2;
if((p[i]>=p[j])&&(p[j]>=p[k])) l=j;
else if((p[i]>=p[k])&&(p[k]>=p[j])) l=k;
else l=i;
t=p[l];p[l]=p[i];
while(i!=j)
{
while((i<j)&&(p[j]>=t)) j=j-1;
if(i<j)
{
p[i]=p[j];i=i+1;
while((i<j)&&(p[j]<=t)) i=i-1;
if(i<j)
{p[j]=p[i];j=j-1;}
}
}
p[i]=t;*m=i;
return;
}
************************
般来说，冒泡法是程序员最先接触的排序方法，它的优点是原理简单，编程实现容易，但它的缺点就是--程序的大忌--速度太慢。下面我介绍一个理解上简单但编程实现上不是太容易的排序方法，我不知道它是不是现有排序方法中最快的，但它是我见过的最快的。排序同样的数组，它所需的时间只有冒泡法的4%左右。我暂时称它为“快速排序法”。
“快速排序法”使用的是递归原理，下面我结合一个例子来说明“快速排序法”的原理。首先给出一个数组{53，12，98，63，18，72，80，46，32，21}，先找到第一个数--53，把它作为中间值，也就是说，要把53放在一个位置，使得它左边的值比它小，右边的值比它大。{21，12，32，46，18，53，80，72，63，98}，这样一个数组的排序就变成了两个小数组的排序--53左边的数组和53右边的数组，而这两个数组继续用同样的方式继续下去，一直到顺序完全正确。
我这样讲你们是不是很胡涂，不要紧，我下面给出实现的两个函数：
void quicksort(int n[], int left,int right)//n就是需要排序的数组，left和right是你需要排序的左界和友界，如果要排序上面那个数组，那么left和right分别是0和9
{
int dp;
if (left<right) {
dp=partition(n,left,right);//这就是下面要讲到的函数，按照上面所说的，就是把所有小于53的数放到它的左边，大的放在右边，然后返回53在整理过的数组中的位置。
quicksort(n,left,dp-1);
quicksort(n,dp+1,right);//这两个就是递归调用，分别整理53左边的数组和右边的数组
}
}
我们上面提到先定位第一个数，然后整理这个数组，把比这个数小的放到它的左边，大的放右边，然后返回这中间值的位置，下面这函数就是做这个的。
int partition(int n[],int left,int right)
{
int lo,hi,pivot,t;
pivot=n[left];
lo=left-1;
hi=right+1;
while(lo+1!=hi) {
if(n[lo+1]<=pivot)
lo++;
else if(n[hi-1]>pivot)
hi--;
else {
t=n[lo+1];
n[++lo]=n[hi-1];
n[--hi]=t;
}
}
n[left]=n[lo];
n[lo]=pivot;
return lo;
}
这段程序并不难，应该很好看懂，我把过程大致讲一下，首先你的脑子里先浮现一个数组和三个指针，第一个指针称为p指针，在整个过程结束之前它牢牢的指向第一个数，第二个指针和第三个指针分别为lo指针和hi指针，分别指向最左边的值和最右边的值。lo指针和hi指针从两边同时向中间逼近，在逼近的过程中不停的与p指针的值比较，如果lo指针的值比p指针的值小，lo++，还小还++，再小再++，直到碰到一个大于p指针的值，这时视线转移到hi指针，如果hi指针的值比p指针的值大，hi--，还大还--，再大再--，直到碰到一个小于p指针的值。这时就把lo指针的值和hi指针的值做一个调换。持续这过程直到两个指针碰面，这时把p指针的值和碰面的值做一个调换，然后返回p指针新的位置。
我知道我怎么说你们还是不太明白，其实只要看程序就行了，有很多程序的语言是用人类的语言无法表达的。有什么问题，email我：allexit@hotmail.com。
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数据都保存在Items中
function RSplit(Left, Right: integer): integer;
var
L, H, P, T: integer;
begin
P := Items[Left];
L := Left - 1;
H := Right + 1;
while L + 1 <> H do
begin
if Items[L + 1] <= P then
Inc(L)
else if Items[H - 1] > P then
Dec(H)
else begin
T := Items[L + 1];
Inc(L);
Items[L] := Items[H - 1];
Dec(H);
Items[H] := T;
end;
end;
Items[Left] := Items[L];
Items[L] := P;
Result := L;
end;
procedure QuickSort(iStart, iEnd: integer);
var
Position: integer;
i, j, t: integer;
begin
if iStart < iEnd then
begin
Position := RSplit(iStart, iEnd);
QuickSort(iStart, Position - 1);
QuickSort(Position + 1, iEnd);
end;
end;
Invoke: QuickSort(0,Items.Count -1);
---------------------------------------
{
The following procedure sorts an Array with the
fast Shell-Sort algorithm.
Invented by Donald Shell in 1959,
the shell sort is the most efficient of the O(n2)
class of sorting algorithms
}
{
Die folgende Prozedur Sortiert ein Array mit
dem schnellem Shell-Sort Algorithmus.
}
Procedure Sort_Shell(var a: array of Word);
var
bis, i, j, k: LongInt;
h: Word;
begin
bis := High(a);
k := bis shr 1;// div 2
while k > 0 do
begin
for i := 0 to bis - k do
begin
j := i;
while (j >= 0) and (a[j] > a[j + k]) do
begin
h := a[j];
a[j] := a[j + k];
a[j + k] := h;
if j > k then
Dec(j, k)
else
j := 0;
end; // {end while]
end; // { end for}
k := k shr 1; // div 2
end; // {end while}
end;
[解决办法]
楼主要求最快的排序算法，这个跟具体语言没有关系吧
找个所谓的“最快”排序算法，改写为Delphi的，或者去找个其他人写的算法的函数封装也可以.....
[解决办法]
[解决办法]
快速排序吧
[解决办法]
快速排序这种，VCL里都有的，TLIST里就有