看看谁可以解决大数据量的搜索
题目：
有一个数据库其中有10亿条的记录，在其中查询一条记录需要5秒。现在有服务器10台（组成一个局域网提供服务），每个服务器有2个cpu，2G的内存。现在要求 将 对其中数据 90% 的查询可以在 100ms 内完成。问怎么解决？
thanks.
andylin
[解决办法]
如果要求join结果集的话。
你在建立数据的时候，按mod(key)的方法，把数据分开放在10台机器上。大概每台机器是1G左右的数据
对主键进行加速就可以达到效果，比如把1G的数据分成多个表来存放。这样在更新速度上可以得到优化。
重点不是查询，是在建数据的时候是如何建立的。合理的分配你的数据。
[解决办法]
如果不要求join结果集的话。
我对数据库不懂. 非数据库我可以做到，数据库的没有经验。
[解决办法]
假设之前是1个CPU,1G内存.
不做任何的算法改进，在现在算法的基础上将数据用比较均匀的方式分为十段，每段取出十分之一放到其中一台服务器上．理论上获得的速度提升就接近40倍．检索速度已经达到125ms. 基本上就是125 * 0.9 = 112.5已经基本达到要求．
再进行配置和算法的优化一定可以满足需求．
[解决办法]
也给一个处理的方案
1.数据库确实可以在在一台机器上，但是在组建的局域网的机器全部In service以后，
可以将数据分发到这些机器上，进行数据的插入(可以是保存在local的数据库，也可以使文件中)；各台服务器负责自己维护的数据.
2.具体把哪些数据记录分发到哪些机器上，将会是提高这个系统性能的关键之一。这和数据记录，查询key自身的特征有关系。需要建立，查询key，各台服务器标示(e.g. IP/MAC)之间的映射关系，在初始化过程中，该映射读入到内存。
3.对于每一台服务器上的访问，可以使用的方法比较多。根据题目中一再强调外存文件的顺序和随机访问速度的差异，可以看出，比较倾向于直接的文件访问。这个就不谈那。想讨论一下使用文件的内存映射，可以在该服务器上建两个独立的进程，各自具有地址空间，将数据库服务器分发过来的数据保存在文件中(保存之前，用hash函数处理)，然后映射到地址空间，提高访问速度。
